摘要: 近十年来，有大量的景观格局的量度方法应用到景观生态学领域。这些量度方法常被称量度和指示，一直是生态的、环境的过程与景观中的格局之间的联系纽带。我们使用最普遍的量度是：优势度、聚集度和分形维。 不同的景观生态量度已用于量化空间格局和使空间格局与生态过程建立关联...
近十年来，有大量的景观格局的量度方法应用到景观生态学领域。这些量度方法常被称量度和指示，一直是生态的、环境的过程与景观中的格局之间的联系纽带。我们使用最普遍的量度是：优势度、聚集度和分形维。
不同的景观生态量度已用于量化空间格局和使空间格局与生态过程建立关联。特别是优势度与聚集度的空间格局量度（基于信息论）和分形维（基于分形几何学，它们被广泛的应用到整个景观生态群落。联合国环境保护署（EPA）的环境监测与评价司(EMAP)的工作人员建议把这三个量度用作流域的完整性的指示、景观的稳定性与抗干扰能力的指示和生物的完整性和多样性指示。遗憾的是，至今遥感协会也没有对这些量度进行测试。关注这些量度的文献中的广泛评述和分析提出了许多关于量度发展和应用的概念性问题建议。
优势度量度已被用作通过测定在景观中土地覆盖类型比例相等性而判定一个景观多样性的量度。高的优势度显示景观中有一个或多个土地覆盖类型所占据；低的优势度显示所有的土地覆盖类型在比例上几乎都相等。然而，优势度能表示景观的多样性，例如：一个有两种土地覆盖类型且各占50％的景观和一个有十种土地覆盖且各占10％的景观具有相同的优势度。因此，一些共同的建议把物种多样性指数的方法应用到多样性中优势度景观量度。虽然优势度已被作为一个空间量度，也没有提供景观格局一个精确数量量度。鉴于以上原因，优势度在本书中没分析，提及它只是因为它与其它的的两个量度（聚集度和分形维）有联系。
聚集度量度应用于生态系统的分析，为了测定景观中斑块的破碎化或集群的数量。它也被用于阐述生态系统过程中聚集度格局的影响，例如：栖息在的破碎化、植被的分布和动物迁移。分形维测度已被用于人生态分析中测量景观中斑块形状的复杂性。在自然边界（如植被）比人类活动作用的边界（如农田）有更复杂的形状的前提下，由于人类干扰的增强，景观的分形维下降。
尽管聚集度和分形维量度的广泛使用，它们没有被当它们用于遥感数据和栅格结构变化时的灵敏性做充分地评价。此外，这些量度最初发展时，主要集中在景观格局的量化和鼓励在生态系统分析中发展、应用新的和改进的量度。 一个景观量度的有用性依赖于它和被观察的现象反映能否保持一致。当基本的假设应用在它的公式中是违背的时候，它的有用性就不会发生。即使有些情况下聚集度和分形维量度是适当，还是有许多影响地图和影像质量的特性，包括空间分辨率、几何记录和分类水平。
在应用聚集度和分维形数到景观生态学研究中，聚集度和分形维保持对不同分辨率影像的反映一致性的能力并没有予于充分的考虑。这个研究的要点是这些特性对从数字地图和遥感影像数据中提取景观表现的聚集度和分形维有重要影响。为了考虑一个景观量度的效果，当它对某一特性的空间格局很敏感时候，它对任意采样的特性就相对不敏感。由于遥感和其它景观数据是在一个空间范围广阔的几何形状中采取的，因此为了在不同标准和不同的研究中便于比较和集成，景观量度必须用公式对特殊采样的几何数据进行转换。
