摘要: 在地球信息科学中,矢量和栅格被视为空间数据的两类基本模型,有关它的性质和未来的重要性的持续争论一直贯穿于GIS的历史,现在人们已认识到:与光的波粒二象性相类似,矢量和栅格是数据模型的一个对偶(Maffini,1987)。 矢量和栅格集成的主要目的包括: 矢量数...
在地球信息科学中,矢量和栅格被视为空间数据的两类基本模型,有关它的性质和未来的重要性的持续争论一直贯穿于GIS的历史,现在人们已认识到:与光的波粒二象性相类似,矢量和栅格是数据模型的一个对偶(Maffini,1987)。
矢量和栅格集成的主要目的包括:
矢量数据用于图像分析的知识,如要素提取;
栅格数据(与其他数据一起)用于GIS的保存;
矢量和栅格数据均可用于要素提取和其他分析;
矢量和栅格数据的集成可在三个层次上实现(Ehlersetal,1989):
第一层:彼此独立但完全等价;
第二层:无缝集成(将矢量和栅格分析结合在一起);
第三层:完全融于一体(统一)。
在第一层,可实现以下功能:
同时显示矢量和栅格数据;
将低层图像处理结果融人矢量数据库中;
将栅格图像和矢量数据的叠置分析结果用于图像分析软件;
将空间分析结果用于栅格图像理软件,支持和确认图像分析;
在第二层,可实现以下功能:
图像成分上的类似实体的控制;
将矢量数据直接合并人图像处理软件(如将矢量数据栅格化为图像,以及一体化的分类和分割,如将矢量数据用作知识);
容纳层次化的实体(如房子=>街区=>城市);
误差分析;
时间控制;
产生组合具有时态演化的矢量和栅格数据的模拟(“what if”模拟,可视化,动态建模)。
在第三个层次,使用一个单一的数据库,描述现实的不同模型被集成。
这种集成需要有一个矢量数据的尺度(或分辨率)和栅格数据的分辨率之间的规范。如前所述,尺度不同于分辨率,但它们密切相关的数字地图由于精度上的局限性,也和尺度相关。