应用模型与GIS集成的关键技术

应用模型与GIS集成的关键技术


发布日期: 2017-07-20 更新日期: 2017-07-20 编辑:xuzhiping 浏览次数: 3486

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摘要: 应用模型与地理信息系统集成的关键技术主要有: 1.时变数据可视化分析 发展和提高GIS对时变(随时间变化)数据、空间数据的分析和可视化的研究。目前,对时变数据、空间数据的分析是GIS的薄弱环节。 2.开放和完善的GIS数据库和数据结构 由于GIS的独立发展以及...

应用模型与地理信息系统集成的关键技术主要有:

1.时变数据可视化分析

发展和提高GIS对时变(随时间变化)数据、空间数据的分析和可视化的研究。目前,对时变数据、空间数据的分析是GIS的薄弱环节。

2.开放和完善的GIS数据库和数据结构

由于GIS的独立发展以及商业化,它的内部数据结构复杂,没有统一的标准,限制了它的应用和发展。目前由ESRI公司推出的Geodatabase-地理数据库,提供了一个很好的空间数据模型,实现了在同一的模型框架下对地理空间要素 (如矢量、栅格、三维表面、网络、地址等)进行统一的描述。

3.数据的可传递性、转换性

专业模型与应用模型的数据交换如何实现,这是集成的最关键一步。没有数据传递和转换,就无从谈集成。应用模型如何获取地理信息系统提供的大量 完善的地理数据再将应用模型的计算结果传递给地理信息系统,如何实现相互数据转换,如何实现高效的数据传递,这是值得研究的问题,也是—个完善的集成系统所必需的。

4.发展面向对象(OOP)的专业应用模型

多年以来,应用模型已经独立发展得相对比较完善,它们大多建立在结构化程序的基础上,随着大型数据库和面向对象程序设计思想的应用,应用模型与新的面向对象的编程思想衔接不够,其发展受到了一定限制。因此,要发展完善的、无缝的G1S与专业应用模型的集成系统,将专业模型改造成面向对象程序结构,是一种必然的趋势。

5.发展组件化的GIS和组件化的应用模型

在已有的传统的GIS和应用模型的基础上,发展组件化的GIS和组件化的应用模型是应用GIS的--种有效途径,如ESRI的MapObject组件,MapInfo的MapX组件等。

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