地学中同类数据的集成

同类型数据的集成可进一步分为两种，即垂直集成和水平集成。

1.垂直集成

垂直集成是指集成同一研究区域不同专题、不同时间或不同高度（深度）的数据集。叠置是垂直集成的一个典型例子。它显示了两个矢量多边形的集成。这种情况下会产生带长条多边形。尺度变化范围越大，两个多边形的形状差异也越大。

同样的，对于栅格数据，不同类型的图像具有不同的分辨率。一种有趣的集成是利用高分辨率图像的几何质量和低分辨率图像的辐射质量，称为图像融合。

2.水平集成

水平集成是指相邻区域数据的集成，如连接地图图幅。数据应是同一专题（和/或高度），但尺度或时间可能不同。它给出了连接两个矢量多边形的例子。在这种情况下也会产生长条多边形。尺度变化范围越大，两个多边形的形状差异也越大。

3.尺度范围规范

有几种消除长条多边形的方法。其中之一是利用一个模糊模型使边界有一个模糊的区域范围。但认为在不同尺度下多边形表达的是不同层次的现实。因此，如果尺度变化范围太大，集成将无法实现。故解决此问题的方法是指定一个数据集成规范，此规范界定不同的应用可用的尺度的选择范围。