针对数字高程模型的信息伪装技术

针对数字高程模型的信息伪装技术


发布日期: 2017-05-12 更新日期: 2017-05-12 编辑:xuzhiping 浏览次数: 3589

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摘要: 国内对于信息伪装技术应用于地理数据的研究主要集中在DEM(数字高程模型)当中,对于地理信息的矢量和栅格数据的研究极少。DEM的伪装相关算法,主要包括以下几种。 1.基于经验模式分解的DEM数据伪装技术 刘水强和何密等先后提出了一种新的基于经验模态分解 (emp...

国内对于信息伪装技术应用于地理数据的研究主要集中在DEM(数字高程模型)当中,对于地理信息的矢量和栅格数据的研究极少。DEM的伪装相关算法,主要包括以下几种。

1.基于经验模式分解的DEM数据伪装技术

刘水强和何密等先后提出了一种新的基于经验模态分解 (empirical mode decomposition,EMD)的DEM数据伪装技术,他们认为这种方式不但伪装数据隐蔽性好,能在不需要原始数据的情况下完整恢复出秘密数据,而且与可逆数字水印相结合可以声明DEM数据的版权与隐藏重要参数,进一步提高了DEM数据的安全性(刘水强等,2008;何密等,2007)

2.基于模糊关系的DEM数据伪装技术

罗永等用Rabin方法生成单向Hash函数,结合波动方程随机生成DEM数据。构造模糊矩阵,生成为伪装DEM数据。非法用户无法获取真实地形数据,但是合法用户使用密码K就可以将真实的地形数据还原(罗永等,2005)。

3.基于席尔宾斯基垫片的格网DEM數据伪装技术

陈令羽等通过分析席尔宾斯基垫片的性质,分析了把席尔宾斯基垫片应用于DEM数据伪装中的可行性,给出了席尔宾斯基垫片应用于DEM数据信息伪装的方法并进行了安全性分析,实现了n维席尔宾斯基垫片情况下的DEM信息伪装(陈令羽等,2013)。

4.基于加密算法的DEM数据伪装技术

陈令羽等将DES算法应用于DEM数据信息伪装当中,根据ASCII码值的转换实现其伪装过程,并通过实验分析验证了可行性。所提出的DEM伪装算法迷惑性强、安全性能良好,可以为DEM数据的存储和传输提供有力的技术保障(陈令羽等,2012)。

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