pandas.plotting.parallel_coordinates#

pandas.plotting.parallel_coordinates(frame, class_column, cols=None, ax=None, color=None, use_columns=False, xticks=None, colormap=None, axvlines=True, axvlines_kwds=None, sort_labels=False, **kwargs)[源代码]#

平行坐标打印。

参数

frameDataFrame
class_column应力: 包含类名的列名。
cols列表，可选: 要使用的列名列表。
axMatplotlib.axis，可选: Matplotlib轴对象。
color列表或元组，可选: 用于不同类别的颜色。
use_columns布尔值，可选: 如果为True，则列将用作xtick。
xticks列表或元组，可选: 要用于xtick的值列表。
colormap字符串或matplotlib色彩映射表，默认为无: 用于线条颜色的Colormap。
axvlines布尔值，可选: 如果为True，则在每个xtick处添加垂直线。
axvlines_kwds关键字，可选: 要传递给垂直线的轴线方法的选项。
sort_labels布尔值，默认为False: 排序CLASS_COLUMN标签，在分配颜色时很有用。
**kwargs: 要传递给matplotlib绘图方法的选项。

退货

类：matplotlib.axis.Axes

示例

>>> df = pd.read_csv(
...     'https://raw.github.com/pandas-dev/'
...     'pandas/main/pandas/tests/io/data/csv/iris.csv'
... )
>>> pd.plotting.parallel_coordinates(
...     df, 'Name', color=('#556270', '#4ECDC4', '#C7F464')
... )
<AxesSubplot:xlabel='y(t)', ylabel='y(t + 1)'>

../../_images/pandas-plotting-parallel_coordinates-1.png

pandas.plotting.lag_plot

pandas.plotting.plot_params