pandas.plotting.andrews_curves#

pandas.plotting.andrews_curves(frame, class_column, ax=None, samples=200, color=None, colormap=None, **kwargs)[源代码]#

生成安德鲁斯曲线的matplotlib图，用于可视化多变量数据集群。

安德鲁斯曲线具有函数形式：

F(T)=x_1/SQRT(2)+x_2Sin(T)+x_3cos(T)+: X_4sin(2t)+x_5cos(2t)+...

其中x系数对应于每个维度的值，并且t在-pi和+pi之间线性间隔。然后，每行帧对应于一条曲线。

参数

frameDataFrame: 要绘制的数据，最好归一化为(0.0，1.0)。
class_column包含类名称的列的名称
axMatplotlib轴对象，默认为无
samples每条曲线中要绘制的点数
color列表或元组，可选: 用于不同类别的颜色。
colormap字符串或matplotlib色彩映射表对象，默认为无: 从中选择颜色的Colormap。如果是字符串，则从matplotlib加载具有该名称Colormap。
**kwargs: 要传递给matplotlib绘图方法的选项。

退货

类：matplotlip.axis.Axes

示例

>>> df = pd.read_csv(
...     'https://raw.github.com/pandas-dev/'
...     'pandas/main/pandas/tests/io/data/csv/iris.csv'
... )
>>> pd.plotting.andrews_curves(df, 'Name')
<AxesSubplot:title={'center':'width'}>

../../_images/pandas-plotting-andrews_curves-1.png

标绘

pandas.plotting.autocorrelation_plot