OpenCV-Python Tutorials
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1. OpenCV简介
2. 核心操作
3. OpenCV中的图像处理
4. OpenCV中的轮廓
5. OpenCV中的直方图
6. OpenCV中的图像变换
7. OpenCV中的高级图像处理
8. 特征检测与描述
9. 摄像机标定与三维重建
10. 机器学习
10.1. 了解k近邻
10.2. 基于kNN的手写数据OCR
10.3. 理解支持向量机
10.4. 基于支持向量机的手写数据OCR
10.5. 了解K-均值聚类
10.6. OpenCV中的K-均值聚类
11. 计算摄影
12. 目标检测
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10.
机器学习
10.
机器学习
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10.1. 了解k近邻
10.1.1. 目标
10.1.2. 理论
10.1.3. OpenCV中的kNN
10.1.4. 额外资源
10.1.5. 练习
10.2. 基于kNN的手写数据OCR
10.2.1. 目标
10.2.2. 手写数字的OCR
10.2.3. 英文字母OCR
10.2.4. 额外资源
10.2.5. 练习
10.3. 理解支持向量机
10.3.1. 目标
10.3.2. 理论
10.3.3. 额外资源
10.3.4. 练习
10.4. 基于支持向量机的手写数据OCR
10.4.1. 目标
10.4.2. 手写数字的OCR
10.4.3. 额外资源
10.4.4. 练习
10.5. 了解K-均值聚类
10.5.1. 目标
10.5.2. 理论
10.5.3. 额外资源
10.5.4. 练习
10.6. OpenCV中的K-均值聚类
10.6.1. 目标
10.6.2. 了解参数
10.6.3. 一。只有一个特征的数据
10.6.4. 2。多功能数据
10.6.5. 三。色彩量化
10.6.6. 额外资源
10.6.7. 练习