3. OpenCV中的图像处理

• 3.1. 更改颜色空间
  • 3.1.1. 目标
  • 3.1.2. 更改颜色空间
  • 3.1.3. 目标跟踪
  • 3.1.4. 额外资源
  • 3.1.5. 练习
• 3.2. 图像阈值化
  • 3.2.1. 目标
  • 3.2.2. 简单阈值
  • 3.2.3. 自适应阈值
  • 3.2.4. 大津二值化
  • 3.2.5. 额外资源
  • 3.2.6. 练习
• 3.3. 图像的几何变换
  • 3.3.1. 目标
  • 3.3.2. 变换
  • 3.3.3. 额外资源
  • 3.3.4. 练习
• 3.4. 平滑图像
  • 3.4.1. 目标
  • 3.4.2. 二维卷积（图像滤波）
  • 3.4.3. 图像模糊（图像平滑）
  • 3.4.4. 额外资源
  • 3.4.5. 练习
• 3.5. 形态转换
  • 3.5.1. 目标
  • 3.5.2. 理论
  • 3.5.3. 结构元素
  • 3.5.4. 额外资源
  • 3.5.5. 练习
• 3.6. 图像梯度
  • 3.6.1. 目标
  • 3.6.2. 理论
  • 3.6.3. 代码
  • 3.6.4. 一件重要的事！
  • 3.6.5. 额外资源
  • 3.6.6. 练习
• 3.7. 精明的边缘检测
  • 3.7.1. 目标
  • 3.7.2. 理论
  • 3.7.3. OpenCV中的Canny边缘检测
  • 3.7.4. 额外资源
  • 3.7.5. 练习
• 3.8. 影像金字塔
  • 3.8.1. 目标
  • 3.8.2. 理论
  • 3.8.3. 使用金字塔的图像混合
  • 3.8.4. 额外资源
  • 3.8.5. 练习