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  • 1. OpenCV简介
  • 2. 核心操作
  • 3. OpenCV中的图像处理
  • 4. OpenCV中的轮廓
    • 4.1. 轮廓:入门
    • 4.2. 轮廓特征
    • 4.3. 轮廓特性
    • 4.4. 轮廓:更多功能
    • 4.5. 等高线层次
  • 5. OpenCV中的直方图
  • 6. OpenCV中的图像变换
  • 7. OpenCV中的高级图像处理
  • 8. 特征检测与描述
  • 9. 摄像机标定与三维重建
  • 10. 机器学习
  • 11. 计算摄影
  • 12. 目标检测
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  • 4. OpenCV中的轮廓

4. OpenCV中的轮廓¶

  • 4.1. 轮廓:入门
    • 4.1.1. 目标
    • 4.1.2. 什么是轮廓?
    • 4.1.3. 如何绘制轮廓?
    • 4.1.4. 轮廓近似法
    • 4.1.5. 额外资源
    • 4.1.6. 练习
  • 4.2. 轮廓特征
    • 4.2.1. 目标
    • 4.2.2. 一。瞬间
    • 4.2.3. 2。等高线面积
    • 4.2.4. 三。等高线周长
    • 4.2.5. 四。轮廓近似
    • 4.2.6. 5个。凸壳
    • 4.2.7. 6。检查凸性
    • 4.2.8. 7号。边界矩形
    • 4.2.9. 8个。最小包围圈
    • 4.2.10. 9号。拟合椭圆
    • 4.2.11. 10个。装线
    • 4.2.12. 额外资源
    • 4.2.13. 练习
  • 4.3. 轮廓特性
    • 4.3.1. 1. 纵横比
    • 4.3.2. 2. 范围
    • 4.3.3. 3. 坚固性
    • 4.3.4. 4. 当量直径
    • 4.3.5. 5. 方向
    • 4.3.6. 6. 遮罩和像素点
    • 4.3.7. 7. 最大值、最小值及其位置
    • 4.3.8. 8. 平均颜色或平均强度
    • 4.3.9. 9. 极值点
    • 4.3.10. 额外资源
    • 4.3.11. 练习
  • 4.4. 轮廓:更多功能
    • 4.4.1. 目标
    • 4.4.2. 理论与规范
    • 4.4.3. 额外资源
    • 4.4.4. 练习
  • 4.5. 等高线层次
    • 4.5.1. 目标
    • 4.5.2. 理论
    • 4.5.3. 轮廓提取模式
    • 4.5.4. 额外资源
    • 4.5.5. 练习
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© Copyright 2013, Alexander Mordvintsev & Abid K 最后更新于 4月 02, 2020.

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