numpy.spacing

numpy.spacing(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'spacing'>

返回x和最近相邻数字之间的距离。

参数

xarray_like

要查找的间距的值。

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

outndarray或scalar

值的间距 x . 这是一个标量，如果 x 是标量。

笔记

它可以被视为eps的一个泛化： spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).eps ，之间不应存在任何可表示的数字 x + spacing(x) 对于任何有限的x。

+-inf和nan的间距为nan。

实例

>>> np.spacing(1) == np.finfo(np.float64).eps
True

numpy.nextafter numpy.lcm