numpy.lcm¶

numpy.lcm(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'lcm'>¶

返回的最小公倍数 |x1| 和 |x2|

参数

X1，X2类数组: 值的数组。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到公共形状（成为输出的形状）。

返回

yndarray或scalar: 输入绝对值的最小公倍数如果两者都是，则这是一个标量。 x1 和 x2 是标量。

参见

gcd: 最大公约数

实例

>>> np.lcm(12, 20)
60
>>> np.lcm.reduce([3, 12, 20])
60
>>> np.lcm.reduce([40, 12, 20])
120
>>> np.lcm(np.arange(6), 20)
array([ 0, 20, 20, 60, 20, 20])

numpy.spacing numpy.gcd