numpy.savez

numpy.savez(file, *args, **kwds)

将多个数组保存到未压缩的单个文件中 .npz 格式。

提供数组作为关键字参数，以将它们存储在输出文件的相应名称下： savez(fn, x=x, y=y) .

如果数组被指定为位置参数，即。， savez(fn, x, y) ，他们的名字是 arr_0 ， arr_1 等。

参数

fileSTR或文件

保存数据的文件名（字符串）或打开的文件（类似文件的对象）。如果文件或字符串是 .npz 如果文件名还没有扩展名，则扩展名将附加到文件名中。

args参数，可选

要保存到文件的数组。请使用关键字参数（请参阅 kwds 下面）为数组指定名称。指定为args的数组将被命名为“arru 0”、“arru 1”，依此类推。

kwds关键字参数，可选

要保存到文件的数组。每个数组都将以其相应的关键字名称保存到输出文件中。

返回

没有

参见

save

将单个数组保存为numpy格式的二进制文件。

savetxt

将数组保存为纯文本文件。

savez_compressed

将多个数组保存到压缩的 .npz 档案文件

笔记

这个 .npz 文件格式是以文件包含的变量命名的压缩文件存档。存档未压缩，存档中的每个文件都包含一个变量 .npy 格式。关于 .npy 格式，参见 numpy.lib.format .

打开保存的 .npz 用文件 load 一 NpzFile 返回对象。这是一个类似字典的对象，可以查询它的数组列表（使用 .files 属性），以及数组本身。

保存词典时，词典键将成为ZIP存档中的文件名。因此，键应该是有效的文件名。E、 例如，避免使用以 / 或包含 . .

实例

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10)
>>> y = np.sin(x)

使用 savez 具有 * 参数，数组以默认名称保存。

>>> np.savez(outfile, x, y)
>>> _ = outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> npzfile.files
['arr_0', 'arr_1']
>>> npzfile['arr_0']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

使用 savez 具有 * *kwds，数组与关键字名称一起保存。

>>> outfile = TemporaryFile()
>>> np.savez(outfile, x=x, y=y)
>>> _ = outfile.seek(0)
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> sorted(npzfile.files)
['x', 'y']
>>> npzfile['x']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

numpy.save numpy.savez_compressed