numpy.savetxt

numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)

将数组保存到文本文件。

参数

fname文件名或文件句柄

如果文件名以 .gz ，文件将自动以压缩gzip格式保存。 loadtxt 透明地理解gzip文件。

X一维或二维阵列

要保存到文本文件中的数据。

fmtstr或strs序列，可选

单一格式（%10.5f）、格式序列或多格式字符串，例如“迭代%d--%10.5f”，在这种情况下 delimiter 被忽略。对于复杂 X ，的法律选项 fmt 是：

• 一个说明符， fmt='%.4e' ，导致数字格式如下 ' (%s+%sj)' % (fmt, fmt)

• 指定每个实部和虚部的完整字符串，例如 ' %.4e %+.4ej %.4e %+.4ej %.4e %+.4ej' 3列

• 一个说明符列表，每列一个-在这种情况下，实部和虚部必须有单独的说明符，例如。 ['%.3e + %.3ej', '(%.15e%+.15ej)'] 2列

delimiter可选的STR

分隔列的字符串或字符。

newline可选的STR

分隔行的字符串或字符。

1.5.0 新版功能.

header可选的STR

将在文件开头写入的字符串。

1.7.0 新版功能.

footer可选的STR

将在文件结尾写入的字符串。

1.7.0 新版功能.

comments可选的STR

将在 header 和 footer 字符串，将它们标记为注释。默认值：“”，如预期的那样。 numpy.loadtxt .

1.7.0 新版功能.

encoding无，str，可选

用于对输出文件进行编码的编码。不适用于输出流。如果编码不是“bytes”或“latin1”，您将无法在numpy版本<1.14中加载该文件。默认值为“Latin1”。

1.14.0 新版功能.

参见

save

将数组保存到numpy中的二进制文件 .npy 格式

savez

将多个数组保存到未压缩的 .npz 档案文件

savez_compressed

将多个数组保存到压缩的 .npz 档案文件

笔记

进一步解释 fmt 参数 (%[flag]width[.precision]specifier ）：

旗帜：

- 左对齐

+ ：强制在结果前面加+或-。

0 ：用零而不是空格填充数字（请参见宽度）。

宽度：

要打印的最小字符数。如果值包含更多字符，则不会截断该值。

精度：

• 对于整数说明符（例如 d,i,o,x ）最小位数。

• 为了 e, E 和 f 说明符，小数点后要打印的位数。

• 为了 g 和 G ，有效数字的最大数目。

• 为了 s ，最大字符数。

说明符：

c 性格

d 或 i ：有符号十进制整数

e 或 E ：科学记数法 e 或 E .

f ：十进制浮点

g,G : use the shorter of e,E or f

o 符号八进制

s ：字符串

u ：无符号十进制整数

x,X ：无符号十六进制整数

这个解释 fmt 不完整，有关详细规范，请参见 [1].

工具书类

1

Format Specification Mini-Language _ python文档。

实例

>>> x = y = z = np.arange(0.0,5.0,1.0)
>>> np.savetxt('test.out', x, delimiter=',')   # X is an array
>>> np.savetxt('test.out', (x,y,z))   # x,y,z equal sized 1D arrays
>>> np.savetxt('test.out', x, fmt='%1.4e')   # use exponential notation

numpy.savez_compressed numpy.genfromtxt