numpy.random.RandomState

class numpy.random.RandomState(seed=None)

梅森捻线机伪随机数发生器的容器。

RandomState 显示从各种概率分布中生成随机数的许多方法。除了特定于分布的参数外，每个方法都采用关键字参数 size 默认为 None .如果 size 是 None ，然后生成并返回单个值。如果 size 是一个整数，然后返回一个包含生成值的一维数组。如果 size 是一个元组，然后填充并返回具有该形状的数组。

兼容性保证 使用相同参数的固定种子和对“randomstate”方法的一系列固定调用将始终产生相同的结果，直到舍入错误，除非值不正确。不正确的值将被修复，修复的numpy版本将记录在相关的docstring中。只要以前的行为保持不变，就允许扩展现有参数范围和添加新参数。

参数:

seed : 无，int，数组，可选

用于初始化伪随机数生成器的随机种子。可以是0和2之间的任何整数**32-1（含），此类整数的数组（或其他序列），或者 None （默认）。如果 seed 是 None 然后 RandomState 将尝试从中读取数据 /dev/urandom （或Windows模拟）如果可用，或从时钟中选择其他。

笔记

python stdlib模块“random”还包含一个mersenne twister伪随机数生成器，其方法与中提供的方法类似。 RandomState . RandomState 除了 NumPy 意识之外，它的优点是它提供了更多的概率分布供选择。

方法

beta （a，b） [, size] ）	从β分布中提取样本。
binomial （n，p） [, size] ）	从二项式分布中提取样本。
bytes （长度）	返回随机字节。
chisquare （DF） [, size] ）	从卡方分布中提取样本。
choice （a） [, size, replace, p] ）	从给定的一维数组生成随机样本
dirichlet α（α） [, size] ）	从Dirichlet分布中提取样本。
exponential \ [scale, size] ）	从指数分布中提取样本。
f \（DfNum，Dfden）[, size] ）	从F分布中提取样本。
gamma [形状] [, scale, size] ）	从伽马分布中提取样本。
geometric （P） [, size] ）	从几何分布中提取样本。
get_state （）	返回表示生成器内部状态的元组。
gumbel \ [loc, scale, size] ）	从Gumbel分布中提取样本。
hypergeometric \（Ngood、NBAD、NSample）[, size] ）	从超几何分布中提取样本。
laplace \ [loc, scale, size] ）	从拉普拉斯或双指数分布中提取具有指定位置（或平均值）和刻度（衰减）的样本。
logistic \ [loc, scale, size] ）	从物流配送中抽取样本。
lognormal \ [mean, sigma, size] ）	从对数正态分布中提取样本。
logseries （P） [, size] ）	从对数序列分布中提取样本。
multinomial \（n，pVal\） [, size] ）	从多项式分布中提取样本。
multivariate_normal \（平均值，COV [，大小，…）	从多元正态分布中随机抽取样本。
negative_binomial （n，p） [, size] ）	从负二项分布中提取样本。
noncentral_chisquare \（DFNoC） [, size] ）	从非中心卡方分布中提取样本。
noncentral_f \（dfnum，dfden，非[, size] ）	从非中心F分布中提取样本。
normal \ [loc, scale, size] ）	从正态（高斯）分布中随机抽取样本。
pareto （a） [, size] ）	从指定形状的Pareto II或Lomax分布中提取样品。
permutation [（x）]	随机排列序列，或返回排列范围。
poisson \ [lam, size] ）	从泊松分布中提取样本。
power （a） [, size] ）	提取样本 [0, 1] 从正指数a-1的幂分布。
rand \（d0，d1，…，dn）	给定形状中的随机值。
randint （低） [, high, size, dtype] ）	从返回随机整数 low （包括） high （排他性）。
randn \（d0，d1，…，dn）	从“标准正态”分布中返回一个（或多个）样本。
random_integers （低） [, high, size] ）	np.int类型的随机整数，介于 low 和 high 包括在内。
random_sample \ [size] ）	返回半开区间内的随机浮点数[0.0，1.0]。
rayleigh \ [scale, size] ）	从瑞利分布中提取样本。
seed \ [seed] ）	给发电机播种。
set_state （状态）	从元组设置生成器的内部状态。
shuffle [（x）]	通过改变序列的内容来修改序列。
standard_cauchy \ [size] ）	从模式为0的标准柯西分布中提取样本。
standard_exponential \ [size] ）	从标准指数分布中提取样本。
standard_gamma [形状] [, size] ）	从标准伽马分布中提取样本。
standard_normal \ [size] ）	从标准正态分布（平均值=0，标准偏差=1）中提取样本。
standard_t （DF） [, size] ）	从标准学生t分布中抽取样本 df 自由度。
tomaxint \ [size] ）	0到之间的随机整数 sys.maxint 包括在内。
triangular \（左，模式，右[, size] ）	从间隔的三角形分布中提取样本 [left, right] .
uniform \ [low, high, size] ）	从均匀分布中提取样品。
vonmises （Mu，Kappa） [, size] ）	从von mises分布中提取样本。
wald \（平均值，比例[, size] ）	从瓦尔德分布或逆高斯分布中提取样本。
weibull （a） [, size] ）	从威布尔分布中提取样本。
zipf （a） [, size] ）	从Zipf分布中提取样本。