numpy.nanprod

numpy.nanprod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>)

返回给定轴上数组元素的乘积，将非数字（NaN）视为一个。

对于全部为NaN或空的切片，返回一个。

1.10.0 新版功能.

参数

aarray_like

包含所需产品的数字的数组。如果 a 不是数组，尝试转换。

axisint，int的元组，none，可选

计算产品的轴。默认值是计算展平数组的乘积。

dtype数据类型，可选

返回数组的类型以及元素求和的累加器的类型。默认情况下， a 使用。例外情况是 a 具有比平台（U）intp精度低的整数类型。在这种情况下，根据平台是32位还是64位，默认值是（u）int32或（u）int64。对于不精确的输入，dtype必须是不精确的。

outndarray，可选

用于放置结果的备用输出数组。默认值为 None . 如果提供，它必须具有与预期输出相同的形状，但如果需要，将强制转换类型。看到了吗 输出类型确定 更多细节。将NaN转换为整数可能会产生意外的结果。

keepdims可选的布尔

如果为真，则缩小的轴将作为尺寸1保留在结果中。使用此选项，结果将正确广播到原始 arr .

返回

nanprod恩达雷

将返回包含结果的新数组，除非 out 指定，在这种情况下返回。

参见

numpy.prod

产品跨阵列传播。

isnan

显示哪些元素是NaN。

实例

>>> np.nanprod(1)
1
>>> np.nanprod([1])
1
>>> np.nanprod([1, np.nan])
1.0
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanprod(a)
6.0
>>> np.nanprod(a, axis=0)
array([3., 2.])

numpy.sum numpy.nansum