numpy.ma.MaskedArray.argsort¶

方法

ma.MaskedArray.argsort(axis=<no value>, kind=None, order=None, endwith=True, fill_value=None)[源代码]¶

返回沿指定轴对数组排序的索引的ndarray。蒙面值预先填充到 fill_value .

参数

axis可选的: 要排序的轴。如果没有，则默认使用展平数组。

在 1.13.0 版更改: 以前，默认值记录为-1，但这是错误的。在将来的某个日期，默认值将更改为-1，如最初预期的那样。在此之前，当 arr.ndim > 1 为了避免未来的危险。
kind'quicksort'、'mergesort'、'heapssort'、'stable'，可选: 使用的排序算法。
order可选列表: 什么时候？ a 是一个已定义字段的数组，此参数指定要比较第一个、第二个等的字段。并非所有字段都需要指定。
endwith真、假，可选: 当数组在数据类型的相同极值处包含未屏蔽值时，缺失值（如果有）是否应被视为最大值（true）或最小值（false），这些值和屏蔽值的顺序未定义。
fill_value标量或无，可选: 内部用于屏蔽值的值。如果 fill_value 不是“无”，它将取代 endwith .

返回

index_array恩达雷: 排序的索引数组 a 沿指定轴。换言之， a[index_array] 产生排序 a .

参见

ma.MaskedArray.sort: 描述使用的排序算法。
lexsort: 具有多个键的间接稳定排序。
numpy.ndarray.sort: 替换排序。

笔记

见 sort 有关不同排序算法的说明。

实例

>>> a = np.ma.array([3,2,1], mask=[False, False, True])
>>> a
masked_array(data=[3, 2, --],
             mask=[False, False,  True],
       fill_value=999999)
>>> a.argsort()
array([1, 0, 2])

numpy.ma.MaskedArray.argmin numpy.ma.MaskedArray.choose