numpy.lexsort

numpy.lexsort(keys, axis=- 1)

使用键序列执行间接稳定排序。

给定多个排序键（可以解释为电子表格中的列），lexsort返回一个整数索引数组，该数组按多列描述排序顺序。序列中的最后一个键用于主要排序顺序，第二个到最后一个键用于次要排序顺序，依此类推。keys参数必须是可以转换为相同形状数组的对象序列。如果为keys参数提供了一个2D数组，那么它的行将被解释为排序键，并根据最后一行、最后第二行等进行排序。

参数

keys（k，n）包含k（n，）形序列的数组或元组

这个 k 要排序的不同“列”。最后一列（或行if keys 是二维数组）是主排序键。

axis可选的

要间接排序的轴。默认情况下，对最后一个轴进行排序。

返回

indices（n，）整数数组

沿指定轴对键排序的索引数组。

参见

argsort

间接排序。

ndarray.sort

就地分类。

sort

返回数组的已排序副本。

实例

排序名称：先按姓，后按名。

>>> surnames =    ('Hertz',    'Galilei', 'Hertz')
>>> first_names = ('Heinrich', 'Galileo', 'Gustav')
>>> ind = np.lexsort((first_names, surnames))
>>> ind
array([1, 2, 0])

>>> [surnames[i] + ", " + first_names[i] for i in ind]
['Galilei, Galileo', 'Hertz, Gustav', 'Hertz, Heinrich']

对两列数字排序：

>>> a = [1,5,1,4,3,4,4] # First column
>>> b = [9,4,0,4,0,2,1] # Second column
>>> ind = np.lexsort((b,a)) # Sort by a, then by b
>>> ind
array([2, 0, 4, 6, 5, 3, 1])

>>> [(a[i],b[i]) for i in ind]
[(1, 0), (1, 9), (3, 0), (4, 1), (4, 2), (4, 4), (5, 4)]

注意，排序首先根据 a . 二次排序是根据 b .

正常的 argsort 会产生：

>>> [(a[i],b[i]) for i in np.argsort(a)]
[(1, 9), (1, 0), (3, 0), (4, 4), (4, 2), (4, 1), (5, 4)]

结构化数组按词法排序 argsort ：

>>> x = np.array([(1,9), (5,4), (1,0), (4,4), (3,0), (4,2), (4,1)],
...              dtype=np.dtype([('x', int), ('y', int)]))

>>> np.argsort(x) # or np.argsort(x, order=('x', 'y'))
array([2, 0, 4, 6, 5, 3, 1])

numpy.sort numpy.argsort