numpy.logaddexp2

numpy.logaddexp2(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logaddexp2'>

以2为底的输入的指数之和的对数。

计算 log2(2**x1 + 2**x2) . 当计算出的事件概率可能很小，超过正常浮点数范围时，此函数可用于机器学习。在这种情况下，可以使用计算概率的以2为底的对数。此函数允许添加以这种方式存储的概率。

参数

X1，X2array_like

输入值。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到公共形状（成为输出的形状）。

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

result恩达雷

以2为底的对数 2**x1 + 2**x2 . 这是一个标量，如果两者都是 x1 和 x2 是标量。

参见

logaddexp

输入的指数总和的对数。

笔记

1.3.0 新版功能.

实例

>>> prob1 = np.log2(1e-50)
>>> prob2 = np.log2(2.5e-50)
>>> prob12 = np.logaddexp2(prob1, prob2)
>>> prob1, prob2, prob12
(-166.09640474436813, -164.77447664948076, -164.28904982231052)
>>> 2**prob12
3.4999999999999914e-50

numpy.logaddexp numpy.i0