numpy.ldexp

numpy.ldexp(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'ldexp'>

返回X1 * 2* *x2，元素方面。

尾数 x1 两个指数 x2 用于构造浮点数 x1 * 2**x2 .

参数

x1array_like

乘数数组。

x2类数组

两个指数的数组。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到公共形状（成为输出的形状）。

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

yndarray或scalar

结果 x1 * 2**x2 . 这是一个标量，如果两者都是 x1 和 x2 是标量。

参见

frexp

返回（y1，y2） x = y1 * 2**y2 逆 ldexp .

笔记

不支持复杂的数据类型，它们将引发类型错误。

ldexp 用作 frexp ，如果单独使用，则更明显的是只使用表达式 x1 * 2**x2 .

实例

>>> np.ldexp(5, np.arange(4))
array([ 5., 10., 20., 40.], dtype=float16)

>>> x = np.arange(6)
>>> np.ldexp(*np.frexp(x))
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.])

numpy.frexp numpy.nextafter