numpy.frexp

numpy.frexp(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'frexp'>

将x元素分解为尾数和两个指数。

返回 (mantissa ， exponent 在哪里 x = mantissa * 2**exponent '.尾数位于开放区间（-1，1），而twos指数是有符号整数。

参数

xarray_like

要分解的数字数组。

out1ndarray，可选

尾数的输出数组。形状必须与 x .

out2ndarray，可选

指数的输出数组。形状必须与 x .

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

mantissa恩达雷

浮动值介于-1和1之间。这是一个标量，如果 x 是标量。

exponent恩达雷

2的整数指数。这是一个标量，如果 x 是标量。

参见

ldexp

计算 y = x1 * 2**x2 ，的倒数 frexp .

笔记

不支持复杂的数据类型，它们将引发类型错误。

实例

>>> x = np.arange(9)
>>> y1, y2 = np.frexp(x)
>>> y1
array([ 0.   ,  0.5  ,  0.5  ,  0.75 ,  0.5  ,  0.625,  0.75 ,  0.875,
        0.5  ])
>>> y2
array([0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4])
>>> y1 * 2**y2
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.])

numpy.copysign numpy.ldexp