numpy.isscalar

numpy.isscalar(element)

如果类型为 element 是标量类型。

参数

element任何

输入参数，可以是任何类型和形状。

返回

val布尔

如果真 element 是标量类型，如果不是，则为false。

参见

ndim

获取数组的维数

笔记

如果你需要一个更严格的方法来确定 数字的 标量，使用 isinstance(x, numbers.Number) ，当它返回时 False 对于大多数非数字元素，如字符串。

在大多数情况下 np.ndim(x) == 0 应该使用而不是此函数，因为对于0d数组，这也将返回true。这就是numpy重载如何以 dx 论据 gradient 以及 bins 参数 histogram . 一些关键区别：

X	isscalar(x)	np.ndim(x) == 0
PEP 3141数字对象（包括内置）	True	True
内置字符串和缓冲区对象	True	True
其他内置对象，如 pathlib.Path ， Exception 的结果 re.compile	False	True
第三方对象，如 matplotlib.figure.Figure	False	True
零维numpy数组	False	True
其他numpy数组	False	False
list ， tuple 和其他序列对象	False	False

实例

>>> np.isscalar(3.1)
True
>>> np.isscalar(np.array(3.1))
False
>>> np.isscalar([3.1])
False
>>> np.isscalar(False)
True
>>> np.isscalar('numpy')
True

Numpy支持PEP 3141编号：

>>> from fractions import Fraction
>>> np.isscalar(Fraction(5, 17))
True
>>> from numbers import Number
>>> np.isscalar(Number())
True

numpy.isrealobj numpy.logical_and