numpy.fabs

numpy.fabs(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'fabs'>

计算绝对值元素。

此函数返回数据的绝对值(正数量级) x . 不处理复杂值,请使用 absolute 求复杂数据的绝对值。

参数
xarray_like

需要绝对值的数字数组。如果 x 是一个标量,结果 y 也将是一个标量。

outndarray、none或ndarray和none的元组,可选

存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有,则返回新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出数。

where阵列式,可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意,如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ,其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数,请参见 ufunc docs .

返回
yndarray或scalar

的绝对值 x ,返回的值总是浮动的。这是一个标量,如果 x 是标量。

参见

absolute

绝对值包括 complex 类型。

实例

>>> np.fabs(-1)
1.0
>>> np.fabs([-1.2, 1.2])
array([ 1.2,  1.2])