numpy.expm1

numpy.expm1(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'expm1'>

计算 exp(x) - 1 用于数组中的所有元素。

参数

xarray_like

输入值。

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

outndarray或scalar

元素指数减去1： out = exp(x) - 1 . 这是一个标量，如果 x 是标量。

参见

log1p

log(1 + x) ，expm1的倒数。

笔记

此功能提供比 exp(x) - 1 对于小值 x .

实例

的真实价值 exp(1e-10) - 1 是 1.00000000005e-10 大约32位有效数字。这个例子显示了expm1在这种情况下的优越性。

>>> np.expm1(1e-10)
1.00000000005e-10
>>> np.exp(1e-10) - 1
1.000000082740371e-10

numpy.exp numpy.exp2