numpy.exp¶

numpy.exp(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'exp'>¶

计算输入数组中所有元素的指数。

参数

xarray_like: 输入值。
outndarray、none或ndarray和none的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。
where阵列式，可选: 这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

outndarray或scalar: 输出数组，元素指数 x . 这是一个标量，如果 x 是标量。

参见

expm1: 计算 exp(x) - 1 用于数组中的所有元素。
exp2: 计算 2**x 用于数组中的所有元素。

笔记

无理数 e 也被称为欧拉数。约为2.718281，是自然对数的底， ln （这意味着，如果 $x = \ln y = \log_e y$ 然后 $e^x = y$ . 对于实际输入， exp(x) 总是积极的。

对于复杂的论点， x = a + ib 我们可以写 $e^x = e^a e^{{ib}}$ . 第一学期， $e^a$ ，已经知道（这是上面描述的真实参数）。第二学期， $e^{{ib}}$ 是 $\cos b + i \sin b$ ，一个1级和一个周期相的函数。

工具书类

1: 维基百科，“指数函数”，https://en.wikipedia.org/wiki/indexive_function
2: M.Abramovitz和I.A.Stegun，“公式、图表和数学表的数学函数手册”，多佛，1964年，第69页，http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/page_.htm

实例

绘制 exp(x) 在复杂平面中：

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
>>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane
>>> out = np.exp(xx)

>>> plt.subplot(121)
>>> plt.imshow(np.abs(out),
...            extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='gray')
>>> plt.title('Magnitude of exp(x)')

>>> plt.subplot(122)
>>> plt.imshow(np.angle(out),
...            extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='hsv')
>>> plt.title('Phase (angle) of exp(x)')
>>> plt.show()

numpy.trapz numpy.expm1