numpy.
broadcast_arrays
相互广播任意数量的数组。
要广播的阵列。
如果为true,则将通过子类,否则返回的数组将强制为基类数组(默认)。
这些数组是原始数组上的视图。它们通常不相邻。此外,广播阵列的多个元素可指单个存储器位置。如果需要写入数组,请先复制副本。当你可以设置 writable 如果标记为True,则写入单个输出值可能会改变输出数组中的多个位置。
writable
1.17 版后已移除: 输出当前已标记,因此如果写入,将发出弃用警告。未来的版本将设置 writable 标记False,这样写入它将引发错误。
参见
broadcast
broadcast_to
broadcast_shapes
实例
>>> x = np.array([[1,2,3]]) >>> y = np.array([[4],[5]]) >>> np.broadcast_arrays(x, y) [array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]]), array([[4, 4, 4], [5, 5, 5]])]
这里有一个用于获取连续副本而不是非连续视图的有用习惯用法。
>>> [np.array(a) for a in np.broadcast_arrays(x, y)] [array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]]), array([[4, 4, 4], [5, 5, 5]])]