numpy.
broadcast
生成模拟广播的对象。
输入参数。
相互广播输入参数,并返回封装结果的对象。除此之外,它还有 shape 和 nd 属性,并且可以用作迭代器。
shape
nd
参见
broadcast_arrays
broadcast_to
broadcast_shapes
实例
手动添加两个矢量,使用广播:
>>> x = np.array([[1], [2], [3]]) >>> y = np.array([4, 5, 6]) >>> b = np.broadcast(x, y)
>>> out = np.empty(b.shape) >>> out.flat = [u+v for (u,v) in b] >>> out array([[5., 6., 7.], [6., 7., 8.], [7., 8., 9.]])
与内置广播相比:
>>> x + y array([[5, 6, 7], [6, 7, 8], [7, 8, 9]])
index
广播结果中的当前索引
iters
迭代器的元组 self “S”组件。
self
广播结果的维度数。
ndim
numiter
广播结果拥有的迭代器数。
广播结果的形状。
size
广播结果的总大小。
方法
reset ()
reset
重置广播结果的迭代器。