numpy.arctan2¶

numpy.arctan2(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arctan2'>¶

元素方向的弧正切 x1/x2 正确选择象限。

选择象限（即分支），以便 arctan2(x1, x2) 是光线在原点结束并通过点（1,0）与光线在原点结束并通过点之间的有符号角度（弧度） (x2 ， x1 ）（注意角色转换：“y”坐标是第一个函数参数，“x”坐标是第二个。）根据IEEE约定，此函数定义为 x2 =+/-0，对于其中一个或两个 x1 和 x2 =+/-inf（具体数值见注释）。

此函数不是为复杂值参数定义的；对于所谓的复杂值参数，请使用 angle .

参数

x1类数组，实值: y -坐标。
x2类数组，实值: x -坐标。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到公共形状（成为输出的形状）。
outndarray、none或ndarray和none的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。
where阵列式，可选: 这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

angle恩达雷: 以弧度表示的角度数组，在范围内 [-pi, pi] . 这是一个标量，如果两者都是 x1 和 x2 是标量。

参见

arctan, tan, angle

笔记

ARCANT2 与 atan2 基础C库的函数。C标准中定义了以下特殊值： [1]

x1	x2	arctan2(x1,x2)
+/- 0	+0	+/- 0
+/- 0	-0	+/-PI
> 0	+/-INF	+0／+PI
< 0	+/-INF	-0 / -pi
+/-INF	+INF	+/-（PI／4）
+/-INF	-INF	+/-（3×π/ 4）

注意+0和-0是不同的浮点数，如+inf和-inf。

工具书类

1: ISO/IEC标准9899:1999，“编程语言C”。

实例

考虑不同象限中的四个点：

>>> x = np.array([-1, +1, +1, -1])
>>> y = np.array([-1, -1, +1, +1])
>>> np.arctan2(y, x) * 180 / np.pi
array([-135.,  -45.,   45.,  135.])

注意参数的顺序。 arctan2 也在以下情况下定义 x2 =0，在其他几个特殊点，获得范围内的值 [-pi, pi] ：

>>> np.arctan2([1., -1.], [0., 0.])
array([ 1.57079633, -1.57079633])
>>> np.arctan2([0., 0., np.inf], [+0., -0., np.inf])
array([ 0.        ,  3.14159265,  0.78539816])

numpy.hypot numpy.degrees