numpy.arcsinh

numpy.arcsinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arcsinh'>

逆双曲正弦元。

参数

xarray_like

输入数组。

outndarray、none或ndarray和none的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数。

where阵列式，可选

这种情况通过输入广播。在条件为真的位置 out 数组将被设置为ufunc结果。在其他地方 out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化 out 数组是通过默认值创建的 out=None ，其中条件为False的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc docs .

返回

outndarray或scalar

形状与相同的数组 x . 这是一个标量，如果 x 是标量。

笔记

arcsinh 是多值函数：对于每个 x 有无穷多的数字 z 这样的话 sinh(z) = x . 惯例是把 z 想象中的部分 [-pi/2, pi/2] .

对于实值输入数据类型， arcsinh 总是返回实际输出。对于不能表示为实数或无穷大的每个值，它返回 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于复值输入， arccos 是具有分支切割的复杂分析函数 [1j, infj] 和 [-1j, -infj] 从右到右是连续的，从左到右是连续的。

反双曲正弦也被称为 asinh 或 sinh^-1 .

工具书类

1

M.Abramowitz和I.A.Stegun，“数学函数手册”，第10版，1964年，第86页。http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

2

维基百科，“反双曲函数”，https://en.wikipedia.org/wiki/arcinh

实例

>>> np.arcsinh(np.array([np.e, 10.0]))
array([ 1.72538256,  2.99822295])

numpy.tanh numpy.arccosh