>>> from env_helper import info; info()
页面更新时间： 2024-01-20 20:34:57
运行环境：
Linux发行版本: Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
操作系统内核: Linux-6.1.0-17-amd64-x86_64-with-glibc2.36
Python版本: 3.11.2
8.4. Pandas可视化¶
8.4.1. 基本绘图：绘图¶
Series和DataFrame上的绘图功能是对 matplotlib 库中 plot()
方法的简单封装实现。 参考以下示例代码：
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>>
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),
>>> index=pd.date_range('2018/12/18', periods=10),
>>> columns=list('ABCD'))
>>>
>>> df.plot()
>>> plt.show()
如果索引由日期组成，则调用 gct().autofmt_xdate() 来格式化 x
轴，如上图所示。
我们可以使用x和y关键字绘制一列与另一列。
绘图方法允许除默认线图之外的少数绘图样式。 这些方法可以作为 plot()
的 kind 关键字参数提供。这些包括：
bar或barh为条形
hist为直方图
boxplot为盒型图
area为“面积”
scatter为散点图
8.4.2. 柱状图¶
现在通过创建一个柱状图来看看柱状图是什么。柱状图可以通过以下方式来创建：
>>> df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=['a','b','c','d'])
>>> df.plot.bar()
>>> plt.show()
要生成一个堆积柱状图（堆积条形图），通过指定：stacked=True
>>> df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=['a','b','c','d'])
>>> df.plot.bar(stacked=True)
>>> plt.show()
要获得水平条形图，使用 barh() 方法：
>>> df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=['a','b','c','d'])
>>>
>>> df.plot.barh(stacked=True)
>>> plt.show()
8.4.3. 直方图¶
可以使用 plot.hist() 方法绘制直方图。我们可以指定 bins
的数量值。
>>> df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(1000)+1,'b':np.random.randn(1000),'c':
>>> np.random.randn(1000) - 1}, columns=['a', 'b', 'c'])
>>>
>>> df.plot.hist(bins=20); plt.show()
要为每列绘制不同的直方图，请使用以下代码：
>>> df=pd.DataFrame({'a':np.random.randn(1000)+1,'b':np.random.randn(1000),'c':
>>> np.random.randn(1000) - 1}, columns=['a', 'b', 'c'])
>>>
>>> df.hist(bins=20); plt.show()
8.4.4. 箱形图¶
Boxplot可以绘制调用 Series.box.plot()和 DataFrame.box.plot()
或 DataFrame.boxplot() 来可视化每列中值的分布。
例如，这里是一个箱形图，表示对 [0,1) 上的统一随机变量的 10
次观察的五次试验。
>>> df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
>>> df.plot.box()
>>> plt.show()
8.4.5. 区域块图形¶
可以使用 Series.plot.area() 或 DataFrame.plot.area()
方法创建区域图形。
>>> df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> df.plot.area()
>>> plt.show()
8.4.6. 散点图形¶
可以使用 DataFrame.plot.scatter() 方法创建散点图。
>>> df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> df.plot.scatter(x='a', y='b')
>>> plt.show()
8.4.7. 饼状图¶
饼状图可以使用 DataFrame.plot.pie() 方法创建。
>>> df = pd.DataFrame(3 * np.random.rand(4), index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x'])
>>> df.plot.pie(subplots=True)
>>> plt.show()
