14. IPython的使用¶
本部分内容来自：Python数据科学手册（中文版）
内容来自： https://gitee.com/gislite/Python_Data_Science_Handbook/tree/master/notebooks
英文原内容：（还在更新）
https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook
本章中初步讨论使用IPython来解决数据科学任务的一些基本内容。更多的内容可以在网上或书籍中找到，最后本小节来列出其中可能对你有帮助的一些资源。
网络资源
IPython官网: 在线文档、例子、教程和其他许多资源。
nbviewer官网: nbviewer网站能展示互联网上的IPython notebook的资源文件。首页展示了一些notebooks的例子，你可以看到其他人是怎样使用IPython的。
有趣的Jupyter notebooks展览馆: 这是一个不断增加的notebooks列表，由nbviewer进行维护，展示了许多既有深度又有广度的IPython在数值分析中的应用。它应有尽有，从简短的例子，到稍长的教程，直至完整的课程和书籍，都是使用notebook格式。
视频教程：在互联网上可以搜索到很多关于IPython的视频教程。作者特别推荐PyCon，SciPy和PyData学术会上Fernando Perez 和 Brian Granger 做的报告，他们是IPython和Jupyter的主要创始人和维护者。
最后还是再次提醒一下，当你在使用IPython时遇到了困难，不要忘记了IPython本身自带的帮助工具。 当你经常使用它，熟练地掌握它之后，你会发现它能带给你的帮助超出你的预期。当你在本书中或其他资源处查看例子的时候，它能让你事半功倍地熟悉IPython中提供的工具和功能。