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1. 《流畅的 Python》阅读笔记

此部分内容整理自

本 Repo 是我在阅读《流畅的 Python》过程中为了辅助记忆所做的笔记。

为了方便地在笔记中运行 Python 代码，所以我使用 Jupyter Notebook 来作为笔记载体。

如果希望在线预览，可以考虑访问 markdown 目录；如果希望编辑并运行笔记中的代码，可以考虑安装 jupyter 后在本地运行。

• 1.1. Python 数据类型
• 1.2. 序列构成的数组
  • 1.2.1. bisect 二分查找
  • 1.2.2. Array
  • 1.2.3. memoryview
  • 1.2.4. Deque
• 1.3. 字典和集合
  • 1.3.1. 字典的变种
  • 1.3.2. 集合字面量
  • 1.3.3. 集合和字典的实现
  • 1.3.4. 字典的空间开销
• 1.4. 文本和字节序列
  • 1.4.1. 字符与编码
  • 1.4.2. 序列类型
  • 1.4.3. 处理文本文件
  • 1.4.4. 默认编码
  • 1.4.5. Unicode 编码方案
  • 1.4.6. Unicode 数据库
• 1.5. 一等函数
  • 1.5.1. 支持函数式编程的包
• 1.6. 使用一等函数实现设计模式
  • 1.6.1. 策略模式
  • 1.6.2. 命令模式
• 1.7. 函数装饰器与闭包
  • 1.7.1. 叠放装饰器
  • 1.7.2. 参数化装饰器
• 1.8. 对象引用、可变性和垃圾回收
  • 1.8.1. del 和垃圾回收
  • 1.8.2. 弱引用
  • 1.8.3. 一些杂事
  • 1.8.4. 延伸阅读
• 1.9. 符合 Python 风格的对象
  • 1.9.1. 对象表现形式
  • 1.9.2. classmethod & staticmethod
  • 1.9.3. 字符串模板化
  • 1.9.4. 对象散列化
  • 1.9.5. Python 的私有属性和“受保护的”属性
  • 1.9.6. 使用 slot 类属性节省空间
• 1.10. 序列的修改、散列和切片
  • 1.10.1. Python 序列协议
• 1.11. 接口：从协议到抽象基类
  • 1.11.1. 抽象基类（abc）
  • 1.11.2. 虚拟子类
• 1.12. 继承的优缺点
  • 1.12.1. 子类化类型的缺点
  • 1.12.2. 方法解析顺序（Method Resolution Order）
  • 1.12.3. 处理多重继承
• 1.13. 正确重载运算符
  • 1.13.1. 反向运算符
  • 1.13.2. 运算符分派
• 1.14. 可迭代的对象、迭代器和生成器
  • 1.14.1. 迭代器协议
  • 1.14.2. 迭代器的具体实现
  • 1.14.3. 生成器函数
• 1.15. 上下文管理和 else 块
  • 1.15.1. if 语句之外的 else 块
  • 1.15.2. try 和 else
  • 1.15.3. 上下文管理器
• 1.16. 协程
  • 1.16.1. yield from
• 1.17. 使用期物处理并发
  • 1.17.1. 期物
  • 1.17.2. 总结
• 1.18. 使用 asyncio 包处理并发
  • 1.18.1. 协程的优点
  • 1.18.2. 基于协程的并发编程用法
  • 1.18.3. 使用协程进行下载
  • 1.18.4. 在协程中避免阻塞任务
  • 1.18.5. 使用 aiohttp 编写 Web 服务器
  • 1.18.6. 使用 asyncio 做很多很多事情
• 1.19. 动态属性和特性
  • 1.19.1. 特性
  • 1.19.2. 动态属性
  • 1.19.3. new 方法
  • 1.19.4. 杂谈
• 1.20. 属性描述符
  • 1.20.1. 描述符的种类
  • 1.20.2. 描述符的用法建议
• 1.21. 类元编程
  • 1.21.1. 类工厂函数
  • 1.21.2. 元类
  • 1.21.3. 类的一些特殊属性
  • 1.21.4. 延伸阅读

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附录

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1.1. Python 数据类型