>>> from env_helper import info; info()

页面更新时间： 2023-06-30 23:21:29
运行环境：
    Linux发行版本: Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
    操作系统内核: Linux-6.1.0-9-amd64-x86_64-with-glibc2.36
    Python版本: 3.11.2

4.2. 绘制多轴图¶

一个绘图对象(figure)可以包含多个轴(axis)，在Matplotlib中用轴表示一个绘图区域，可以将其理解为子图。上面的第一个例子中，绘图对象只包括一个轴，因此只显示了一个轴(子图)。我们可以使用 subplot() 函数快速绘制有多个轴的图表。 subplot() 函数的调用形式如下：

subplot(numRows, numCols, plotNum)

subplot将整个绘图区域等分为 numRows行 * numCols列 个子区域，然后按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号，左上的子区域的编号为1。如果numRows，numCols和plotNum这三个数都小于10的话，可以把它们缩写为一个整数，例如subplot(323)和subplot(3,2,3)是相同的。 subplot在plotNum指定的区域中创建一个轴对象。如果新创建的轴和之前创建的轴重叠的话，之前的轴将被删除。下面的程序创建3行2列共6个轴，通过axisbg参数给每个轴设置不同的背景颜色。

>>> %matplotlib inline
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> for idx, color in enumerate("rgbyck"):
>>>     print(idx,  color)
>>>     # fig, ax = plt.subplots(320+idx+1)
>>>     plt.subplot(320 + idx  + 1, facecolor=color)
>>>
>>>     # fig, ax = plt.subplots(320+idx+1, facecolor=color)
>>>     # 2) hex string:
>>>     # ax.set_facecolor('#eafff5')
>>>
>>>     # plt.axes()
>>> plt.show()

r
g
b
y
c
k

用subplot函数将Figure分为六个子图区域

如果希望某个轴占据整个行或者列的话，可以如下调用subplot：

>>> plt.subplot(221) # 第一行的左图
>>> plt.subplot(222) # 第一行的右图
>>> plt.subplot(212) # 第二整行
>>> plt.show()

将Figure分为三个子图区域

当绘图对象中有多个轴的时候，可以通过工具栏中的Configure Subplots按钮，交互式地调节轴之间的间距和轴与边框之间的距离。如果希望在程序中调节的话，可以调用subplots_adjust函数，它有 left, right, bottom, top, wspace, hspace等几个关键字参数，这些参数的值都是0到1之间的小数，它们是以绘图区域的宽高为1进行正规化之后的坐标或者长度。

4.1. Matplotlib-绘制精美的图表

4.3. 绘图配置参数

Python 3 教程 文档

4.2. 绘制多轴图¶

Python 3 教程文档