遥感教程第1-20页

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本教程最初发起人戈达德航天飞行中心代码935的工作人员开发了一个名为PIT的图像处理程序，该程序附在附录C的教程中。它包括一个最大似然分类器。935年设计的另一个分类器使用神经网络理论产生一种概率神经网络（PNN）的分类方法。有一个例子显示，显然比前两页中使用的更不准确；但是，类的数量限制为10，因此它们的地理分布将与使用更多类的其他分类器不同。第1节结束时，对完成本教程的个人提出了一个挑战：参加“考试”，测试您对导言和本节中开发的一些概念的掌握程度。

概率神经网络分类器


美国航天局戈达德航天飞行中心的应用信息科学分部（代码935）开发了一个名为“照片解释工具包”（PIT）的程序，该程序执行的分类操作与我们从伊德里西引进的分类操作类似。主要区别在于选择培训地点的方式。与idrisi中的多边形不同，pit允许用户屏蔽连续的、单独大小的样本方块。用户可以在所选站点位置的屏幕图像中直接显示集群。用户还可以选择几个分类器中的一个，以将未知像素与从培训站点块派生的具有类似统计信息的类匹配。接下来我们将展示一个使用PIT概率神经网络分类器的例子。（注意：在戈达德进行分类的人是一个在实际识别类方面经验有限的程序员。）

在这个版本中，只建立了10个类（当时的上限）。得到的产品与idrisi最小距离版本（其中有13个类）相似，但后者的简化促进了更容易的解释。然而，有几个类显示出明显的错误分类：分配给 水 发现分散在内陆（这些可能与具有相似、低dn值的阴影有关）；红色与 沼泽 （应该局限于河流三角洲）也出现在广泛的地方，包括更高的山脉；以及红棕色 城市的 太多的地方肯定不是城市。橙色，标识为 SHIDE2 ，绝对不是阴影，而是对应于场景中在颜色合成图像中具有明亮色调的区域。这是一个糟糕的班级选择。

在附录B中，详细描述了矿坑图像处理程序。现在您可以通过从Internet或CD-ROM下载来进行交互式使用；该附录中提供了有关如何进行此操作的说明。其中包括的几个数据集是这个莫罗湾次新世，你现在很熟悉。如果你在接触到图像处理后感到有冒险精神，你可以尝试在使用附录B中的“烹饪书”向你自己教授程序后，在Morro Bay次新世使用坑处理器进行自己的处理。还有其他一些数据也可以下载来自不同陆地卫星或现场场景的TS；附录末尾提供了一些关于您可以具体使用它们的指导。

PIT属于公共领域，因此可供您用作培训援助。目前市场上有相当数量的图像处理系统和程序，即商用产品。也许最广泛使用的软件包是由佐治亚州亚特兰大市的ERDAS公司提供的。 ERDAS Web Site （ERDAS现在是徕卡地理系统的一部分）可以帮助您欣赏这些复杂的系统。在那个网站上，有关于遥感的在线教程，以及地图编辑器和图像处理软件，这些都是非常值得花时间去学习的。您需要注册并获得密码，并指出您是否希望被放在他们的邮件列表中。为了帮助您设想系统在计算机屏幕上的外观，我们复制了以下三个示例（查看标题了解详细信息）。

够了！如果你通过整个章节的学习达到了这一点，并且在检查和分析Morro Bay的各种图像时与我们一起进行了推理，那么你已经对图像解释的基础知识有了很好的了解。正如好奇心所提示的那样，您已经准备好检查下一节中处理过的图像——从犹他州一个突出褶皱结构的地质研究开始——以及其他章节中处理过的许多图像，以显示与我们所用的类似的输出。变得熟悉。在大多数这种情况下，解释是为你完成的（如文中所述），但从第1节获得的知识将帮助你更好地欣赏这些图像中的信息内容——也许在某种程度上，你可以从这些图像中提取比文中所述更多的信息。

在这个阶段，你有两个选择。您可以选择继续阅读本教程中的顺序，从下一段中提供的内容开始，也可以选择继续学习此图像处理主题，并通过交互处理Morro Bay图像集和/或其他三个图像集，立即发展自己的技能。使用附录B中描述和访问的坑处理程序。

等待！如果你在网络上或光盘上访问本教程时，实际上（或假装）在教室里，那么你知道在完成第一个主要信息块后所期待的“诅咒”。 考试！ . 我们已经设计了一套相当全面的基于图像解释的问题，我们现在邀请（敦促）你去做，以便向你自己证明，你已经发展成为一个成熟的分析遥感数据的专家。我们复制了大量的场景和计算机地图，覆盖了一个完整的陆地卫星MSS场景，宾夕法尼亚州中南部以州首府哈里斯堡为中心。（这些是从陆地卫星教学手册中提取的。）所有相关的问题和插图都已放在特殊的附加页上，您可以通过单击此处来访问。这些都有自己的答题表，可以用通常的方式访问。这一点，以及第21节末尾的期末考试，将是我们在本教程中向您提出的最终问答挑战。起来吧。按“here<sect1 examq.html> uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu！

关于计算机处理基本原理的进一步背景、信息和阅读，重点是遥感，请咨询：

艾弗里，T.E和G.L.柏林， 遥感与航空摄影解释基础，第15章，数字图像处理 1992年，麦克米伦出版社。有限公司。

康迪特，C.D.和P.S.查韦斯，Jr.， 地质学家计算机数字图像处理的基本概念 1979年，美国地质勘探局。苏尔夫公牛。1462，Wash。直流电

延森，J.R.， 数字图像处理导论 1996年第2版，普伦蒂斯·霍尔公司

秀萍佳， 遥感数字图像分析 1999年，Springer Verlag

Lillesand，T.M.和R.W.Kiefer， 遥感与图像解释，第7章，数字图像处理 2000年，J.Wiley and Sons，Inc.

Moik，J.G.， 遥感图像的数字处理 1980年，美国国家航空航天局特别文件432，美国政府印刷局。

卢斯，J.C.， 图像处理手册 1995年，CRC出版社。

Sabins，F.F.， 遥感：原理与解释，第7章，数字图像处理 1997年，W.H.Freeman&Co.

图像处理专题 1990年，《摄影测量工程与遥感》，第56卷，第1期。

斯温，P.H.和S.M.戴维斯， Remote Sensing - The Quantitative Approach ，1978。麦格劳·希尔图书公司

主要作者：Nicholas M.Short，高级电子邮件： nmshort@nationi.net