遥感教程第1-18页

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最简单的监督分类器之一是并行阿片方法。但在本页中,我们使用了一种(通常)更好的方法(就更高的精度而言),即最小距离分类器。这将在多维空间中设置集群,每个集群定义一个不同的(命名的)类。然后将任何像素指定给它最接近的类(最短矢量距离)。


最小距离分类

我们通过使用最小距离程序生成一个监督分类的示例。idrisi程序在多维频带空间中作用于dns,将像素组织到我们选择的类中。然后将每个未知像素放入类中 最近的 带空间中的平均向量。对于MorroBay,生成的分类图像由16个灰度组成,每个灰度代表一个类,然后我们可以在计算机上为其指定任何颜色。我们可以选择组合类来拥有颜色主题(相关类的类似颜色)和/或通过使用不同的颜色来分隔空间上相邻的类。检查下面的最小距离分类,其中我们使用所有七个TM波段,包括热波段。根据您在本节前面几页中获得的关于该场景的知识来研究它,并将其与我们在下一页中显示的分类进行比较。

|莫罗湾16级最小距离分类图。|



主要作者:Nicholas M.Short,高级电子邮件: nmshort@nationi.net