摘要: 空间分析是GIS的重要功能,GIS空间分析的内容包括选择、操作、预测和确认。 (1)选择。包括制图、数据库和度量功能。涉及视图、缩放、浏览、查询、缓冲区分析和空间采样等操作。制图包括地图概括、边界匹配、更改地图比例尺、去除变形、投影变换和数据转换。度量是指空间...
空间分析是GIS的重要功能,GIS空间分析的内容包括选择、操作、预测和确认。
(1)选择。包括制图、数据库和度量功能。涉及视图、缩放、浏览、查询、缓冲区分析和空间采样等操作。制图包括地图概括、边界匹配、更改地图比例尺、去除变形、投影变换和数据转换。度量是指空间距离、面积、周长、形状、坡度和坡向量算。
(2)操作。包括空间拓扑、叠加、插值和空间权重,涉及数据聚合、分散、地图提取、质心和格网。内容由计算几何和地图代数运算组成。计算几何包括3个部分: ①地图提取,如质心、等高线、镶嵌多边形、再分类、矢量向栅格转换。②缓冲区产生,如圆(弧)形、内外多边形等。③多边形叠加与分解。
(3)预测。包括:①从观测点到非观测点。②从观测点到区域单元(面域)。③从观测区域(面域)到未知区域(面域),即空间插值。空间分析以不同形式操作空间数据,提取信息,它应用空间统计方法解决空间问题。
空间分析有两种观点:①数据驱动。探测性空间数据分析,从全域和局部描述空间分布和地理可视化。②模型驱动。即确认,通过模型说明、估计和诊断,进行空间回归,达到空间预测的目的。
从GIS到空间数据分析,内容包括:数据选择,如缓冲区分析、叠加分析;空间度量,包括空间位置、多边形周长和面积等;空间排列,如拓扑、距离和网格。
从空间数据分析到GIS,内容包括:空间转换,如空间延迟、空间过滤、可达性指数;位置说明,如空间相关的局部指数、预测数值(空间插值)、预测误差和残差、空间多样性指数。