空间分析的类型

Python与开源GIS

空间分析的类型

2017-01-18 作者: xuzhiping 浏览: 2652 次

摘要: 传统空间分析的类型主要有: ①表面或栅格分析。如坡度、坡向、变化梯度、空间插值、栅格操作。②线性分析。如网线分析、地学编码和运输问题。③空间叠加和近邻分析。如空间合并、求交、切割、融合等。空间叠加通过连接共享全部或部分区域的数据集完成,连接结果是产生指明特征之...

传统空间分析的类型主要有: ①表面或栅格分析。如坡度、坡向、变化梯度、空间插值、栅格操作。②线性分析。如网线分析、地学编码和运输问题。③空间叠加和近邻分析。如空间合并、求交、切割、融合等。空间叠加通过连接共享全部或部分区域的数据集完成,连接结果是产生指明特征之间空间关系的新数据集。

在传统GIS空间分析的基础上,空间分析进一步发展: ①空间自相关。即数值之间相互影响与距离成反比,因而传统统计学在空间分析应用上将产生严重问题,必须用空间统计学。②可变的区域单位问题。空间分析的结果可能因为空间分析单位不同而有差别,即空间尺度影响对空间分布的理解,不同尺度空间表达与结果不同,如城市可以是点或多边形。③区分总体与个体。不能以总体状况替代个体情形。④空间不均质效应与边界效应,影响空间分布。

JefferyStar和JohnESles(1990)把空间分析分为两大类别: 一类是有关局部或近邻特性分析;另一类是涉及位置之间空间关系分析。D.Tomlin(1990)从瓶图模拟的角度,将空间分析分为局部(local)、焦点(focal)、全局(global)和区域(zonal)分析。P.A.Lcmgley(2001)从矢量数据分析角度,认为空间分析包括6个方面: ①查询与推理c基于地图或属性表格,或柱状图、热连接等,实时应答简单问题。②空间度量。包括面积、周长、质心、距离、长度、形状、坡度和坡向测量。③空间变换(如坐标转换、缓冲区分析、Overlay等)和空间插值 (如反转距离加权插值(IDW)、Kriging和双线性插值)。④描述与概括。如中心点位置、空间性质、空间相关、空间破碎与分维=⑤最优化。如最佳点位置、路线位置和最佳路径。⑥假设检验,如随机取样。

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