摘要: 任何信息或数据的图形表示都被称为数据可视化，这有助于通过使用各种类型的视觉效果（例如图形、地图、图表、地图和可视化工具）以有效的方式分离数据。除此之外，借助数据可视化工具，可以非常独特且易于理解的方式呈现数据，以便非技术背景的人可以轻松理解一切。 什么是数据...
任何信息或数据的图形表示都被称为数据可视化，这有助于通过使用各种类型的视觉效果（例如图形、地图、图表、地图和可视化工具）以有效的方式分离数据。除此之外，借助数据可视化工具，可以非常独特且易于理解的方式呈现数据，以便非技术背景的人可以轻松理解一切。
什么是数据可视化工具？
数据可视化工具是以图形、图表等可视格式提供信息的软件平台，使其易于理解和使用。数据可视化工具非常受欢迎，它们允许分析师和统计学家通过在一个区域，方便地提供界面、数据库连接和机器学习工具，根据其规范轻松创建可视化数据模型！
1.Tableau
Tableau 是一种数据可视化工具，数据分析师、科学家、统计学家等可以使用它来可视化数据并根据数据分析获得清晰的意见。Tableau 非常出名，它可以在很短的时间内接收数据并产生所需的数据可视化输出。它可以做到这一点，同时提供最高级别的安全性，并保证在用户出现或发现安全问题时立即对其进行处理。
Tableau 还允许用户准备、清理和格式化数据，创建数据可视化以获得可与其他用户共享的可行见解。Tableau 可供个人数据分析师使用，也可供业务团队和组织大规模使用。它提供 14 天的免费试用版，并提供付费版本。
主要特点
- 询问数据：可以回答有关数据基本问题的工具；
- 解释数据：一个人工智能工具； 可以解释为什么数据集有异常值（异常值是与其他数据点异常不同的数据点）；
- Tableau Prep：一种自助数据准备工具，可以根据指示创建可视化效果；
2.Microsoft Power BI
Microsoft Power BI 是一个数据可视化平台，致力于在当今所有公司中创建数据驱动的商业智能文化。为了实现这一目标，它提供了自助分析工具，可用于以有意义的方式分析、聚合和共享数据。
Microsoft Power BI 为其客户提供数百种数据可视化以及内置人工智能功能和 Excel 集成设施。Microsoft Power BI Pro 的每位用户每月价格为 9.99 美元，非常方便。除此外它还提供多种支持系统，例如常见问题解答、论坛以及与员工的实时聊天支持等。
主要特点
- Microsoft AI：一种可以自动准备和分析数据的人工智能（AI）程序
- 完全可定制的仪表板
- 实时可视化
3.QlikView
QlikView 工具是一款主要针对团体中业务用户的商业智能工具，用户可以轻松分析其数据并使用 QlikView 的分析和企业报告功能来支持决策。QlikView 还提供个人版，以便个人用户可以享受其强大的功能。只需在数据集中输入想要搜索的关键字，QlikView 就可以帮助找到意想不到的信息和数据关联。
4.Google Data Studio
如果需要一个比 Google Charts 更强大的工具，但仍然免费并与 Google 的产品套件完全集成，那么 Google Data Studio 是一个不错的选择。大多数人使用 Google Data Studio 利用 Google Analytics 和 Google Ads 数据创建更高级的仪表板。然而，可以同步来自数十个来源（包括 Google Sheets）的数据，以及构建完全可自定义的仪表板。
5.D3.js
通过数据驱动文档，可以使用任何浏览器将数据绑定到文档中的 DOM，从而允许从任何地方操作文档。转换数据涉及选择节点并单独操作，可以轻松地更改和更改节点属性、注册事件、更改节点、更改 HTML 或文本内容，以及通过使用数据函数（样式、属性和其他属性）来访问文档的底层 DOM。可以将操作（更新、添加和删除）与节点关联起来以提高性能。使用函数工厂以及包含的图形基元来构建新函数，以及使用函数而不是常量来检索地理坐标，通过将数据绑定到文档可以重用属性。
6.Plotly
Plotly 是一款开源数据可视化工具，可与 Matlab、Python 和 R 等以分析为中心的编程语言完全集成，从而实现复杂的可视化。Plotly 广泛用于协作工作、传播、修改、创建和共享交互式图形数据，支持本地安装和云部署。
7.IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics 是一个基于人工智能的商业智能平台，支持数据分析等，可以可视化和分析数据，并与组织中的任何人分享可行的见解。即使对数据分析的了解有限或一无所知，也可以轻松使用 IBM Cognos Analytics，因为它会解释数据并以简单的语言为您提供可操作的见解。
如果需要在云端共享数据，还可以通过电子邮件或 Slack 共享视觉效果，还可以与多个用户共享数据。除此外还可以从电子表格、云、CSV 文件或本地数据库等各种来源导入数据，并将相关数据源合并到单个数据模块中。
8.Looker
Looker 是一个数据可视化工具，可以深入数据并进行分析以获得有用的见解。它提供数据的实时仪表板以进行更深入的分析，以便企业可以根据获得的数据可视化立即做出决策。Looker 还提供与 Redshift、Snowflake 和 BigQuery 的连接，以及 50 多种支持 SQL 的方言，因此可以毫无问题地连接到多个数据库。
Looker 数据可视化可以与使用任何特定工具的任何人共享。此外，可以立即以任何格式导出这些文件。它还提供客户支持，可以提出任何问题并得到解答，以及通过提交表格来获取报价。
9.Highcharts
Highcharts 工具已被全球百强公司中的 72 家部署，非常适合流式大数据分析的可视化。Highcharts 在 Javascript API 上运行并提供与 jQuery 的集成，支持跨浏览器功能，方便轻松访问交互式可视化。
10.FusionCharts
FusionCharts 是流行的 Google 图表替代品。FusionCharts 允许创建嵌入网页的可视化效果。目前全球有超过 28,000 家企业在使用它，其中包括谷歌、苹果和 IBM 等科技巨头。
主要特点
- 集成：可与 Angular、Ember、React 和 jQuery 等 JavaScript 框架配合使用
- 兼容性：适用于服务器端编程语言 Java、PHP、Ruby on Rails 和 Django
- 实时数据仪表板
制图工具
1.Blender
Blender 是三维图形软件，拥有强大的建模、动画、渲染和视觉效果功能。用户可以使用 Blender 创建逼真的角色模型、制作复杂的动画、渲染高质量图像以及实现各种视觉特效。它还提供视频编辑功能和脚本编写能力，使用户能够完成整个三维内容的创作流程。无论是专业人士还是新手，都可以通过 Blender 创造出令人惊叹的三维作品。
2.Aerialod
Aerialod 官方版是一款功能强大的地形生成软件，Aerialod 官方版可以帮你轻松生成各种类型的地形，这款软件可以让不会建模的同学都能轻松创建三维地形图。软件可以渲染真实卫星数据，也可以生成合成高度图，使用 HDR 渲染，输出最高 16K 的贴图等等。
3.R
R 编程语言一直在科学界广泛使用，例如，对以下内容感兴趣的用户：绘图和数据可视化。很多人不认为这是一种难以理解的语言，并且它有许多库可以进行许多不同的创作。
