摘要: 1.帮助用户获取数据 通过元数据，用户可对空间数据库进行浏览、检索和研究等。一个完整的地学数据库除应提供空间数据和厲性数据外，还应提供丰富的引导信息，以及由纯数据得到的分析、综述和索引等。通过这些信息，用户可以明白诸如广这些 数据是什么数据？”“这个数据库对我...
1.帮助用户获取数据
通过元数据，用户可对空间数据库进行浏览、检索和研究等。一个完整的地学数据库除应提供空间数据和厲性数据外，还应提供丰富的引导信息，以及由纯数据得到的分析、综述和索引等。通过这些信息，用户可以明白诸如广这些 数据是什么数据？”“这个数据库对我有用吗?” “这是我需要的数据吗?”“怎样得到这些数据?” 等一系列问題。
2.空间数据质量控制
不论是统计数据还是空间数据都存在数据精度问题，影响空间数据精度的原因主要有两个方面：一是源数据 的精度；是数据加工处理工程中精度质量的控制情况。空间数据质量控制内容包括：（1）有准确定义的数据 字典，以说明数据的组成，各部分的名称，表征的内容 等；（2）保证数据逻辑、科学地集成，如植被数据库中 不同亚类的区域组合成大类区，这要求数据按一定逻辑 关系有效地组合；（3）有足够的说明数据来源、数据的 加工处理流程、数据解评的信息。
这些要求可通过元数据来实现,这类元数据的获取往往 由地学和计算机领域的工作者来完成。数据逻辑关系在 数据中的表达要由地学工作者来设计，空间数据痄的编 码要求要有一定的地学基础，数据质量的控制和提高要有 数据输入、数据査错、数据处理专业背误知识的工作人员，而数据再生产要由计算机基础较好的人员来实现。所有这 些方面的元数据，按一定的绀织结构集成到数据库中，构成数据库的元数据信息系统来实现上述功能。
3.在数据集成中的应用
数据库层次的元数据记录了数据格式、空间坐标体系、数据的表达形式、数据类型等信息；系统层次和应用层 次的元数据则记录了数据使用软硬件环境、数据使用规范、数据标准等倍息。这些信息在数据集成的一系列处理中，如数据空间匹配、域性一致化处理、数据在各平台之间的 转换使用等是必需的，这件信息能够使系统有效地控制系统中的数据流。
4.数据存储和功能实现
元数据系统用于数据库的管理，可以避免数据的重复存储，通过元数据建立的逻辑数据索引可以高效查询检索分布式 数据库中任何物理存储的数据。减少用户查询数据库及获 取数据的时间，从而降低数据库的费用。数据库的建设和 管理费用是数据库整体性能的反映，通过元数据可以实现 数据库设计和系统资源利用方面开支的合理分配，数据库 许多功能（如数据库检索、数据转换、数据分析等）的实现 是靠系统资源的开发来实现的，因而这类元数据的开发和 利用将大大增强数据库的功能并降低数据库的建设费用。
