城市地理信息系统数据质量控制问题

Python与开源GIS

城市地理信息系统数据质量控制问题

2017-02-15 作者: xuzhiping 浏览: 1304 次

摘要: 数据库是城市地理信息系统最基本、最重要的组成部分,也是投资比重最大的部分。数据质童的好坏,直接影响系统的功能和应用。不仅要根据技术规程衡量数据质量,还要从数据使月角度分析数据质量问题。 数据质量控制的内容包括数据状况、位置精度、属性精度、逻辑一致性、数据完整性...

数据库是城市地理信息系统最基本、最重要的组成部分,也是投资比重最大的部分。数据质童的好坏,直接影响系统的功能和应用。不仅要根据技术规程衡量数据质量,还要从数据使月角度分析数据质量问题。

数据质量控制的内容包括数据状况、位置精度、属性精度、逻辑一致性、数据完整性、时间精度等。

影响数据质董的因素主要有:数据源的质量问题,包括各种测量数据、地图图形和遥感数据等的误差,调査和统计造成的属性数据误差,以及文档数据的错误等;建库过程中的数据质量问题,包括数字化前的预处理,手扶数字化仪的精度、采点方式和操作误差,扫描数字化的分辨率和矢量化精度,数据转换如格式转换、投影转换误差等;分析处理过程引入的数据质量问题,如计算误差、叠加分析或其他分析引起的误差等。

数据质量检验后,应当提出数据质量报告,将其作为描述数据的一部分,供月户了解数据参考。

数据质量控制内容和过程、数据质董的检验方法和指标、数据质量报告的主要内容和格式也是标准化工作应考虑的一个方面。

关注“开源集思”公众号
获取免费资源

随机推荐


Copyright © 2014-2019 OSGeo中国中心 吉ICP备05002032号

Powered by TorCMS

OSGeo 中国中心 邮件列表

问题讨论 : 要订阅或者退订列表,请点击 订阅

发言 : 请写信给: osgeo-china@lists.osgeo.org