GIS中的分位数分类

Quantile Classification United States1

分位数分类划分类,使每个类中的特征总数大致相同。

分位数分类划分类,使每个类中的特征总数大致相同。

这种类型的分类对于显示排名和顺序数据很有用。

然而, 分位数分类 可能是骗人的,因为它不显示每个等级之间有多大的差别。如果要创建更多的类,这个问题将得到改进,但不能完全解决。

分位数分类的工作原理如下:

如何在GIS中使用分位数分类?

如果你想显示**区域**对于美国的每个州,您可以使用分位数分类。

如果您生成5个类,这意味着10个状态将驻留在每个类中。

  • 第一类将在土地面积上拥有十个最大的州。

  • 最后一个类将有10个最小的状态。

当您将分位数映射分类与5个类一起使用时,它将如下所示:

Quantile Classification United States2

很容易看到像德克萨斯州、加利福尼亚州和蒙大拿州这样的州在陆地质量排名前10位。东海岸各州绝对是最小的。

这是有意义的,但让我们验证一下这个地图分类。我们可以开始查看属性表中的区域。下面的柱形图按面积大小从大到小排序。每10个状态插入一次分隔符。

Area Size Table 1 Area Size Table 2

我们可以清楚地看到每一组10个州,以及它们在土地质量方面的排名。

(请记住,只有具有有效数值的属性数据才能用于分位数分类。)

为什么在GIS中使用分位数分类?

分位数分类是顺序数据的理想分类。当你对变量有明确的排序时,这就是数量分类的优点之一。

如果您想将数据分为高、中、低等类别,这是使用分位数分类的另一个机会。

在我们的示例中,我们将状态大小划分为5个偶数类。每一类包括10个州及其区域。

我们的Choropleth对状态大小进行排序,以便每个类中的功能总数相同。