空间数据质量的基本内容

空间数据质量的基本内容

2017-12-13 作者: xuzhiping 浏览: 4465 次

摘要: 1.准确度 数据的准确度被定义为结果、计算值或估计值与真实值 或者大家公认的真值的接近程度。空间数据的准确性经 常是根据所指的位置、拓扑或非空间属性来分类的,可用误差来衡量。 2.精密度 数据的稍密度指数据表示的精密程度,亦即数据表示的 有效位数。它表现了测置...

1.准确度

数据的准确度被定义为结果、计算值或估计值与真实值 或者大家公认的真值的接近程度。空间数据的准确性经 常是根据所指的位置、拓扑或非空间属性来分类的,可用误差来衡量。

2.精密度

数据的稍密度指数据表示的精密程度,亦即数据表示的 有效位数。它表现了测置值本身的离散程度。由于精密度 的实质在于它对数据准确度的影响,同时在很多悄况下,它可以通过准确度而得到体现,故常把二者结合在一起 称为精确度,简称精度。

3.误差

误差是指数据与真值的偏离。定义出-个所记录的测量 和它的事实之间的准确性以屛,很明对于大多数而言,它的数值是不准确的。误差研究包括位置误差、属性误 差、位筲和属性误差之间的关系、误差的传播规律等。

4.比例尺精度

比例尺精度定义为地图上0.1mm所代表的实地水平距离,是地图表示的极限。例如,在一个1:1万比例尺的地图上,一条0.1mm宽度的线对应着lm的地面距离,因此,也就不 可能表示宽度小于lm的现象或特征,要么舍弃,要么综合。

5.不确定性

不确定性是关于空间过程和特征不能被准确确定的程度,是自然界各种空间现象自身固有的属性。GIS的不确定性 包括空间位置的不确定性、属性不确定性、时域不确定性、逻辑上的不一致性及数据的不完整性。在内容上,它是 以真值为中心的一个范围,这个范围越大,数据的不确定性也就越大。

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