为什么 GRASS 提供强大的 GIS 功能

1.GRASS 已经有将近 40 年的历史；

2.GRASS 继续提供创新的 GIS 支持；

3.GRASS 的开源模型使其对研究和企业具有强大的作用；

4.持续支持意味着它可能会继续提供创新的 GIS；

地理资源分析支持系统（GRASS）工具自1982年以来一直在发展，后经学者制定了美国联邦机构的主动性和忠实用户的一个财团。它不仅是最古老的持续使用的 GIS 工具之一，同时还在继续提供创新功能，GRASS 将在未来几年继续成为强大的 GIS 开源项目。

在基本层面上，GRASS 是一个光栅矢量和地理空间处理引擎，令 GRASS 如此强大的原因在于其可以为用户在不同级别上工作，对于想要直接使用它或作为其他工具的一部分的用户来说非常灵活。

例如，它可以与QGIS集成，作为后端分析工具，可从其他软件中的脚本调用使用 GRASS 部署栅格和矢量操作的函数。实际上，用户可以自由地直接部署栅格和矢量 GIS，或者将 GRASS 作为其他软件的一部分应用。

对于那些选择直接使用 GRASS 进行 GIS 分析的人，该工具创建了所谓的位置，这是一个遗留名称，指的是用户定义的给定地理区域，并创建了存储地理空间数据的空间，有助于通过分离工作来保持项目和地理参考数据的清洁，但从 GRASS 8.0 开始，菜单设置将可与 QGIS 和 ArcGIS 等工具相媲美。

GRASS 有自己的矢量和光栅格式，但可以与大多数其他格式一起使用。与典型的矢量模型不同，其包含一个矢量拓扑模型，可帮助矢量数据共享公共边界，允许它们关联并了解共享数据，例如矢量数据中的公共边界。GRASS 矢量模型还可以存储 3D 数据。可以包含多个属性表并使用此模型动态矢量化栅格数据，从而更轻松地包含了解其他级别的多个级别的信息。该应用程序使用GDAL/OGR转换矢量和栅格数据模型并将其导出到外部使用。例如，可以在 GRASS 矢量模型和普通 shapefile 之间进行转换。

在栅格方面，GRASS 在栅格数据中应用了多层函数，而不是使更复杂的信息与给定的栅格层相关联。例如，可以附加颜色表，多波段航空或卫星图像甚至时间序列数据可以跨应用层链接，以便其可以在分析中关联。这具有链接类似数据并协助诸如层间平均、体积测量和其他多层地理空间功能之类的测量的优点。

GRASS 拥有完善的栅格函数库，可以快速计算面积、体积、能量流入和常见的地质统计指标，甚至包括数据的标准化，例如用于调整数据中的云覆盖。其他功能包括在 GRASS 使用的 2.5D 栅格模型中合并要素计算，设置表面要素是否包含在表面高程模型中的规则。它甚至具有内置的建模功能，例如可以在分析中直接链接的地下水模型。

传统 GIS 工具的一个问题是导入过多数据，尤其是栅格数据，这不仅会显着降低系统速度，还会导致系统崩溃。为了解决这个问题，GRASS 允许用户注册栅格数据并根据需要使用它们，从而最大限度地减少性能损失。GRASS 对数据需求敏感，例如可以在单个视图中导入整个地球的航天飞机雷达地形任务 (SRTM) 高程数据，但使用数据缩减工具压缩数据，允许在正常情况下可视化 250 GB 的数据桌面内 具有接近所需内存要求的任何地方。

GRASS 还设置为与远程服务器通信以获取栅格和矢量数据，包括 Web 地图服务 (WMS) 和 Web 要素服务 (WFS) 服务器。此外，该工具在拓扑 GRASS 引擎和其他非拓扑引擎之间使用 OGR ，并连接到 PostGIS 等数据库工具。为了显示特征数据，GRASS 允许使用 GRASS 监视器等工具可视化信息。如果需要，可以通过导出信息来合并其他强大的可视化工具，例如 Matplotlib、Octave、R 和其他工具，以帮助进行数据可视化。

大约三分之一的 GRASS 是用 Python 编写的；但该工具可以为用户集成和应用其他语言和脚本，包括 Shell 脚本、C、C++、Octave 和 PHP。GRASS 应用了一个解析器，它不仅可以解析命令标志，还可以灵活地给出命令，不需要给定的顺序。解析器可以为提供的脚本生成输出甚至描述。另一个特性使 GRASS 能够集成 Actina，它允许将 Shell 或Python脚本转换为 JSON 数据包。这允许 GRASS 为用户提供可以导出的各种语言的不同脚本。

未来，GRASS 将继续改进其图形界面，以便用户可以将该工具用作独立功能，同时还可以访问其强大的后端功能。虽然 GRASS 在学术界拥有忠实的追随者，但它也是商界的重要工具。它在其他工具中的持续支持和集成，同时具有独立的栅格和矢量功能，可能意味着我们将继续看到 GRASS 在未来几年继续保持其作为重要 GIS 工具的地位。