pandas.read_parquet#
- pandas.read_parquet(path, engine='auto', columns=None, storage_options=None, use_nullable_dtypes=False, **kwargs)[源代码]#
从文件路径加载一个地块对象，返回一个DataFrame。
- 参数
- path字符串、路径对象或类文件对象
字符串、路径对象(实现
os.PathLike[str])或实现二进制文件的类似文件的对象read()功能。该字符串可以是URL。有效的URL方案包括http、ftp、s3、gs和文件。对于文件URL，需要主机。本地文件可以是：file://localhost/path/to/table.parquet。文件URL也可以是包含多个分区拼图文件的目录的路径。Pyrow和fast parket都支持指向目录的路径以及文件URL。目录路径可以是：file://localhost/path/to/tables或s3://bucket/partition_dir。- engine{‘AUTO’，‘YARROW’，‘FastPARQUET’}，默认为‘AUTO’
要使用的镶木地板库。如果为‘AUTO’，则选项
io.parquet.engine使用的是。默认设置io.parquet.engine行为是尝试‘yarrow’，如果‘yarrow’不可用，则退回到‘快速拼花’。- columns列表，默认为无
如果不是无，则仅从文件中读取这些列。
- storage_optionsDICT，可选
对特定存储连接有意义的额外选项，例如主机、端口、用户名、密码等。对于HTTP(S)URL，键-值对被转发到
urllib.request.Request作为标题选项。对于其他URL(例如，以“s3：//”和“gcs：//”开头)，键-值对被转发到fsspec.open。请看fsspec和urllib有关更多详细信息和有关存储选项的更多示例，请参阅 here 。1.3.0 新版功能.
- use_nullable_dtypes布尔值，默认为False
如果为True，则使用使用
pd.NA作为结果DataFrame的缺失值指示符。(只适用于pyarrow引擎)，因为添加的新数据类型支持pd.NA将来，使用该选项的输出将更改为使用这些数据类型。注意：这是一个试验性选项，行为(例如其他支持数据类型)可能会更改，恕不另行通知。1.2.0 新版功能.
- **kwargs
任何额外的马力都会传递给发动机。
- 退货
- DataFrame