pandas.io.json.build_table_schema#
- pandas.io.json.build_table_schema(data, index=True, primary_key=None, version=True)[源代码]#
从以下位置创建表架构
data。- 参数
- data系列，DataFrame
- index布尔值，默认为True
是否包括
data.index在架构中。- primary_keyBool或None，默认为True
要指定为主键的列名。默认设置 None 将设置 'primaryKey' 如果索引是唯一的，则设置为一个或多个索引级别。
- version布尔值，默认为True
是否包含字段 pandas_version 上一次修改表架构的Pandas版本。此版本可以与已安装的Pandas版本不同。
- 退货
- schemaDICT
注意事项
看见 Table Schema 用于换算类型。Timedeltas转换为ISO8601持续时间格式，秒字段后有9个小数位，以实现纳秒精度。
范畴词被转换为 any 数据类型，并使用 enum 字段约束以列出允许值。这个 ordered 属性包含在 ordered 田野。
示例
>>> df = pd.DataFrame( ... {'A': [1, 2, 3], ... 'B': ['a', 'b', 'c'], ... 'C': pd.date_range('2016-01-01', freq='d', periods=3), ... }, index=pd.Index(range(3), name='idx')) >>> build_table_schema(df) {'fields': [{'name': 'idx', 'type': 'integer'}, {'name': 'A', 'type': 'integer'}, {'name': 'B', 'type': 'string'}, {'name': 'C', 'type': 'datetime'}], 'primaryKey': ['idx'], 'pandas_version': '1.4.0'}