pandas.HDFStore.append#
- HDFStore.append(key, value, format=None, axes=None, index=True, append=True, complib=None, complevel=None, columns=None, min_itemsize=None, nan_rep=None, chunksize=None, expectedrows=None, dropna=None, data_columns=None, encoding=None, errors='strict')[源代码]#
追加到文件中的表。节点必须已存在并且必须是表格式。
- 参数
- key应力
- value{系列，DataFrame}
- format“TABLE”是缺省值
在HDFStore中存储对象时使用的格式。值可以是以下值之一：
'table'表格格式。写为一种PyTables表结构，其性能可能较差，但允许更灵活的操作，如搜索/选择数据子集。
- append布尔值，默认为True
将输入数据追加到现有的。
- data_columns列列表，或True，默认为无
要创建为磁盘上查询的索引数据列的列的列表，或为True以使用所有列。默认情况下，仅对对象的轴进行索引。看见 here 。
- min_itemsize指定最小字符串大小列的字典
- nan_rep用作字符串NaN表示字符串
- chunksize用于块写入的大小
- expectedrows此表的预期总行大小
- encoding默认无，为字符串提供编码
- dropna布尔值，默认为False
不要将ALL NAN行写入可通过选项‘io.hdf.dropna_table’设置的存储。
注意事项
会吗？ not 检查追加的数据是否与表中的现有数据重叠，因此要小心