RadiometricIndices¶
计算辐射指数。
描述¶
此应用程序使用输入图像的相关通道计算辐射指数。输出是多波段图像，其中每个通道都是所选索引之一。
参数¶
Input Image -in image Mandatory
Input image
Output Image -out image [dtype] Mandatory
Radiometric indices output image
频道选择¶
频道选择
Blue Channel -channels.blue int Default value: 1
Blue channel index
Green Channel -channels.green int Default value: 1
Green channel index
Red Channel -channels.red int Default value: 1
Red channel index
NIR Channel -channels.nir int Default value: 1
NIR channel index
Mir Channel -channels.mir int Default value: 1
Mir channel index
Available Radiometric Indices -list string1 string2... Default value: ndvi
List of available radiometric indices with their relevant channels in brackets:
- 植被：NDVI-归一化差异植被指数(RED，NIR)
- 植被：TNDVI转换的归一化差异植被指数(RED，NIR)
- 植被：RVI-Ratio植被指数(红色，近红外)
- 植被：SAVI-土壤调整植被指数(红色，近红外)
- 植被：TSAVI转化土壤调整的植被指数(红色，近红外)
- 植被：MSAVI改良土壤调整植被指数(红色，近红外)
- 植被：MSAVI2-改良土壤调整植被指数2(红色，近红外)
- 植被：GEMI-全球环境监测指数(红色，近红外)
- 植被：IPVI-红外植被百分比指数(红色，近红外)
- 植被：LAIFRomNDVILog-来自原木NDVI的叶面积指数(红色，近红外)
- 植被：：LAIFROMREFFLINE-线性组合反射率的叶面积指数(红色，近红外)
- 植被：：LAIFRomNDVIFormo-FORMOSAT 2 TOC叶面积指数(红色，近红外)
- 水：NDWI-归一化差异水指数(GAO 1996)(NIR，MIR)
- 水：NDWI2-归一化差异水指数(Mc Feeters 1996)(绿色，近红外)
- 水：MNDWI-修正的归一化差异水指数(XU 2006)(Green，Mir)
- 水：NDTI-归一化差浊度指数(Lacaux等人)(红色、绿色)
- 土壤：红度指数(红、绿)
- 土壤：CI-COLOR指数(红色、绿色)
- 土壤：双亮度指数(红色、绿色)
- 土壤：BI2-亮度指数2(近红外、红色、绿色)
- 构建：ISU构建的曲面索引(近红外，红色)
Available RAM (MB) -ram int Default value: 256
Available memory for processing (in MB).
实例¶
从命令行执行以下操作：
otbcli_RadiometricIndices -in qb_RoadExtract.tif -list Vegetation:NDVI Vegetation:RVI Vegetation:IPVI -out RadiometricIndicesImage.tif
来自Python的评论：
import otbApplication
app = otbApplication.Registry.CreateApplication("RadiometricIndices")
app.SetParameterString("in", "qb_RoadExtract.tif")
app.SetParameterStringList("list", ['Vegetation:NDVI', 'Vegetation:RVI', 'Vegetation:IPVI'])
app.SetParameterString("out", "RadiometricIndicesImage.tif")
app.ExecuteAndWriteOutput()