GenericRegionMerging

基于区域合并算法的图像分割

描述

这个应用程序允许使用通用区域合并库(GRM)。

它目前提供了3个齐性准则：欧几里德距离、全Lambda调度和Baatz&Schape准则。

参数

Input Image -in image Mandatory

Ouput Label Image -out image [dtype] Mandatory

Homogeneity criterion to use -criterion [bs|ed|fls] Default value: bs

• Baatz & Schape
  
• Euclidean Distance
  
• Full Lambda Schedule
  

Threshold for the criterion -threshold float Mandatory

Number of iterations -niter int Default value: 0

Activate it to boost the segmentation speed -speed int Default value: 0

Weight for the spectral homogeneity -cw float Default value: 0.5

Weight for the spatial homogeneity -sw float Default value: 0.5

实例

从命令行执行以下操作：

otbcli_GenericRegionMerging -in QB_Toulouse_Ortho_XS.tif -out labels.tif -criterion bs -threshold 60 -cw 0.7 -sw 0.3

来自Python的评论：

import otbApplication

app = otbApplication.Registry.CreateApplication("GenericRegionMerging")

app.SetParameterString("in", "QB_Toulouse_Ortho_XS.tif")
app.SetParameterString("out", "labels.tif")
app.SetParameterString("criterion","bs")
app.SetParameterFloat("threshold", 60)
app.SetParameterFloat("cw", 0.7)
app.SetParameterFloat("sw", 0.3)

app.ExecuteAndWriteOutput()

局限性

此应用程序不适用于大图像。