1.4. 在Ubuntu中安装OpenCV Python¶
1.4.1. 目标¶
在本教程中,我们将学习在Ubuntu系统中设置OpenCV Python。下面的步骤是为Ubuntu 16.04和18.04(都是64位)测试的。
OpenCV Python可以通过两种方式安装在Ubuntu中:-从Ubuntu存储库中的预构建二进制文件安装-从源代码编译。在本节中,我们将看到两者。
另一件重要的事情是需要额外的库。OpenCV Python只需要 Numpy (除了其他依赖项,我们稍后会看到)。但在本教程中,我们还使用 Matplotlib 为了一些简单而漂亮的绘图目的(与OpenCV相比,我感觉好多了)。Matplotlib是可选的,但强烈建议使用。同样,我们也将看到 IPython ,一个交互式Python终端,这也是强烈推荐的。
1.4.2. 从预构建的二进制文件安装OpenCV Python¶
当只用于编程和开发OpenCV应用程序时,这种方法最有效。
安装包 python-opencv 在终端中使用以下命令(作为根用户)。
$ sudo apt-get install python-opencv
打开Python IDLE(或IPython)并在Python终端中键入以下代码。
import cv2 as cv
print(cv.__version__)
如果结果打印出来没有任何错误,恭喜!!!您已成功安装OpenCV Python。
这很容易。但这有个问题。Apt存储库可能不总是包含OpenCV的最新版本。例如,在编写本教程时,apt repository包含2.4.8,而OpenCV的最新版本是3.x。对于Python API,最新版本总是包含更好的支持和最新的bug修复。
所以,为了获得最新的源代码,首选项是下一个方法,即从源代码编译。同样在某个时间点,如果你想为OpenCV做贡献,你将需要这个。
1.4.3. 从源代码构建OpenCV¶
从源代码编译一开始可能看起来有点复杂,但一旦成功,就没有什么复杂的了。
首先,我们将安装一些依赖项。有些是必需的,有些是可选的。如果不需要,可以跳过可选依赖项。
必需的生成依赖项¶
我们需要 CMake 要配置安装, GCC 对于编译, Python-devel 和 Numpy 用于构建Python绑定等。
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install gcc g++
为了支持python2:
sudo apt-get install python-dev python-numpy
要支持python3:
sudo apt-get install python3-dev python3-numpy
接下来我们需要 GTK 支持图形用户界面功能、摄像头支持(v4l)、媒体支持(ffmpeg、gstreamer)等。
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev
要支持gtk2:
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
要支持gtk3:
sudo apt-get install libgtk-3-dev
可选依赖项¶
以上依赖项足以在你的Ubuntu机器上安装OpenCV。但是根据您的需求,您可能需要一些额外的依赖项。下面给出了此类可选依赖项的列表。你可以离开它,也可以安装它,你的电话:)
OpenCV附带了支持PNG、JPEG、JPEG2000、TIFF、WebP等图像格式的文件,但可能有点旧。如果要获取最新的库,可以安装这些格式的系统库的开发文件。
sudo apt-get install libpng-dev
sudo apt-get install libjpeg-dev
sudo apt-get install libopenexr-dev
sudo apt-get install libtiff-dev
sudo apt-get install libwebp-dev
@注意如果你使用的是Ubuntu 16.04你也可以安装 libjasper-dev
添加对JPEG2000格式的系统级支持。
下载OpenCV¶
从OpenCV的 GitHub Repository . (如果您想为OpenCV做出贡献,请选择此选项。为此,您需要安装 Git 第一个)
$ sudo apt-get install git
$ git clone https://github.com/opencv/opencv.git
它将在当前目录中创建一个文件夹“opencv”。克隆可能需要一些时间,具体取决于您的internet连接。
现在打开一个终端窗口并导航到下载的“opencv”文件夹。创建一个新的“构建”文件夹并导航到它。
$ mkdir build
$ cd build
配置和安装¶
现在我们有了所有必需的依赖项,让我们安装OpenCV。必须使用CMake配置安装。它指定要安装的模块、安装路径、要使用的附加库、是否要编译文档和示例等。大多数工作都是使用配置良好的默认参数自动完成的。
以下命令通常用于配置OpenCV库生成(从生成文件夹执行):
$ cmake ../
OpenCV默认设置为“Release”构建类型,安装路径为“/usr/local”。有关CMADE选项的其他信息,请参阅OpenCVReF TutoRalpLILUXXUngEngy:C++编译指南:
您应该在CMake输出中看到这些行(它们意味着Python已正确找到):
-- Python 2:
-- Interpreter: /usr/bin/python2.7 (ver 2.7.6)
-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.6)
-- numpy: /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.8.2)
-- packages path: lib/python2.7/dist-packages
--
-- Python 3:
-- Interpreter: /usr/bin/python3.4 (ver 3.4.3)
-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so (ver 3.4.3)
-- numpy: /usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.8.2)
-- packages path: lib/python3.4/dist-packages
现在使用“make”命令构建文件,并使用“make install”命令安装。
$ make
# sudo make install
安装完毕。所有文件都安装在“/usr/local/”文件夹中。打开终端并尝试导入“cv2”。
import cv2 as cv
print(cv.__version__)