1.4. 在Ubuntu中安装OpenCV Python¶

1.4.1. 目标¶

在本教程中，我们将学习在Ubuntu系统中设置OpenCV Python。下面的步骤是为Ubuntu 16.04和18.04（都是64位）测试的。

OpenCV Python可以通过两种方式安装在Ubuntu中：-从Ubuntu存储库中的预构建二进制文件安装-从源代码编译。在本节中，我们将看到两者。

另一件重要的事情是需要额外的库。OpenCV Python只需要 Numpy （除了其他依赖项，我们稍后会看到）。但在本教程中，我们还使用 Matplotlib 为了一些简单而漂亮的绘图目的（与OpenCV相比，我感觉好多了）。Matplotlib是可选的，但强烈建议使用。同样，我们也将看到 IPython ，一个交互式Python终端，这也是强烈推荐的。

1.4.2. 从预构建的二进制文件安装OpenCV Python¶

当只用于编程和开发OpenCV应用程序时，这种方法最有效。

安装包 python-opencv 在终端中使用以下命令（作为根用户）。

$ sudo apt-get install python-opencv

打开Python IDLE（或IPython）并在Python终端中键入以下代码。

import cv2 as cv
print(cv.__version__)

如果结果打印出来没有任何错误，恭喜！！！您已成功安装OpenCV Python。

这很容易。但这有个问题。Apt存储库可能不总是包含OpenCV的最新版本。例如，在编写本教程时，apt repository包含2.4.8，而OpenCV的最新版本是3.x。对于Python API，最新版本总是包含更好的支持和最新的bug修复。

所以，为了获得最新的源代码，首选项是下一个方法，即从源代码编译。同样在某个时间点，如果你想为OpenCV做贡献，你将需要这个。

1.4.3. 从源代码构建OpenCV¶

从源代码编译一开始可能看起来有点复杂，但一旦成功，就没有什么复杂的了。

首先，我们将安装一些依赖项。有些是必需的，有些是可选的。如果不需要，可以跳过可选依赖项。

必需的生成依赖项¶

我们需要 CMake 要配置安装， GCC 对于编译， Python-devel 和 Numpy 用于构建Python绑定等。

sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install gcc g++

为了支持python2：

sudo apt-get install python-dev python-numpy

要支持python3：

sudo apt-get install python3-dev python3-numpy

接下来我们需要 GTK 支持图形用户界面功能、摄像头支持（v4l）、媒体支持（ffmpeg、gstreamer）等。

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev

要支持gtk2：

sudo apt-get install libgtk2.0-dev

要支持gtk3：

sudo apt-get install libgtk-3-dev

可选依赖项¶

以上依赖项足以在你的Ubuntu机器上安装OpenCV。但是根据您的需求，您可能需要一些额外的依赖项。下面给出了此类可选依赖项的列表。你可以离开它，也可以安装它，你的电话：）

OpenCV附带了支持PNG、JPEG、JPEG2000、TIFF、WebP等图像格式的文件，但可能有点旧。如果要获取最新的库，可以安装这些格式的系统库的开发文件。

sudo apt-get install libpng-dev
sudo apt-get install libjpeg-dev
sudo apt-get install libopenexr-dev
sudo apt-get install libtiff-dev
sudo apt-get install libwebp-dev

@注意如果你使用的是Ubuntu 16.04你也可以安装 libjasper-dev 添加对JPEG2000格式的系统级支持。

下载OpenCV¶

从OpenCV的 GitHub Repository . （如果您想为OpenCV做出贡献，请选择此选项。为此，您需要安装 Git 第一个）

$ sudo apt-get install git
$ git clone https://github.com/opencv/opencv.git

它将在当前目录中创建一个文件夹“opencv”。克隆可能需要一些时间，具体取决于您的internet连接。

现在打开一个终端窗口并导航到下载的“opencv”文件夹。创建一个新的“构建”文件夹并导航到它。

$ mkdir build
$ cd build

配置和安装¶

现在我们有了所有必需的依赖项，让我们安装OpenCV。必须使用CMake配置安装。它指定要安装的模块、安装路径、要使用的附加库、是否要编译文档和示例等。大多数工作都是使用配置良好的默认参数自动完成的。

以下命令通常用于配置OpenCV库生成（从生成文件夹执行）：

$ cmake ../

OpenCV默认设置为“Release”构建类型，安装路径为“/usr/local”。有关CMADE选项的其他信息，请参阅OpenCVReF TutoRalpLILUXXUngEngy:C++编译指南：

您应该在CMake输出中看到这些行（它们意味着Python已正确找到）：

--   Python 2:
--     Interpreter:                 /usr/bin/python2.7 (ver 2.7.6)
--     Libraries:                   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.6)
--     numpy:                       /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.8.2)
--     packages path:               lib/python2.7/dist-packages
--
--   Python 3:
--     Interpreter:                 /usr/bin/python3.4 (ver 3.4.3)
--     Libraries:                   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so (ver 3.4.3)
--     numpy:                       /usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.8.2)
--     packages path:               lib/python3.4/dist-packages

现在使用“make”命令构建文件，并使用“make install”命令安装。

$ make
# sudo make install

安装完毕。所有文件都安装在“/usr/local/”文件夹中。打开终端并尝试导入“cv2”。

import cv2 as cv
print(cv.__version__)