numpy.random.Generator.random¶

方法

random.Generator.random(size=None, dtype=np.float64, out=None)¶

返回半开区间内的随机浮点数[0.0，1.0]。

结果来自于规定间隔内的“连续均匀”分布。样本 $Unif[a, b), b > a$ 乘以的输出 random 通过 (b-a) 并添加 a ：：

(b - a) * random() + a

参数

sizeint或int的元组，可选: 输出形状。如果给定的形状是，例如， (m, n, k) 然后 m * n * k 取样。默认值为无，在这种情况下返回单个值。
dtype可选类型: 仅限所需的结果数据类型 float64 和 float32 支持。字节顺序必须是本机的。默认值为第64页.
outndarray，可选: 放置结果的备用输出数组。如果size不是None，则它必须与提供的大小具有相同的形状，并且必须与输出值的类型匹配。

返回

out浮点数或浮点数: 形状随机浮动数组 size （除非 size=None ，在这种情况下返回单个浮点）。

实例

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> rng.random()
0.47108547995356098 # random
>>> type(rng.random())
<class 'float'>
>>> rng.random((5,))
array([ 0.30220482,  0.86820401,  0.1654503 ,  0.11659149,  0.54323428]) # random

从[-5，0]开始的三乘二随机数数组：

>>> 5 * rng.random((3, 2)) - 5
array([[-3.99149989, -0.52338984], # random
       [-2.99091858, -0.79479508],
       [-1.23204345, -1.75224494]])

numpy.random.Generator.integers numpy.random.Generator.choice